אנחנו משיקים ב-Earth Engine
רמות מכסה לשימוש לא מסחרי כדי להגן על משאבי מחשוב משותפים ולהבטיח ביצועים אמינים לכולם. כל הפרויקטים הלא מסחריים יצטרכו לבחור רמת מכסת שימוש עד
27 באפריל 2026, אחרת הם ישתמשו ברמת הקהילה כברירת מחדל. המיכסות לפי רמה ייכנסו לתוקף בכל הפרויקטים (ללא קשר לתאריך הבחירה של הרמה) ב-
27 באפריל 2026.
מידע נוסף
ee.Algorithms.HoughTransform
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Applies the Hough transform to an image. לכל פס קלט, הפונקציה מחזירה פס שבו הקווים מזוהים על ידי סף של טרנספורמציית האף עם ערך של lineThreshold.
שם פס הפלט הוא [input]_lines, כאשר [input] הוא השם של פס המקור. ערכי ברירת המחדל שמוגדרים לפרמטרים נועדו לשמש כנקודת התחלה לשימוש בתמונות UINT8.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize, inputThreshold, lineThreshold, smooth) | תמונה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
image | תמונה | התמונה שעליה רוצים להחיל את הטרנספורמציה. |
gridSize | מספר שלם, ברירת מחדל: 256 | גודל הרשת שעליה יתבצע החישוב. |
inputThreshold | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 64 | סף ערך לתמונת הקלט. פיקסלים שערך ה-SAR שלהם שווה לערך הזה או גבוה ממנו נחשבים פעילים. |
lineThreshold | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 72 | הסף לזיהוי קווים. ערכים ששווים לסף הזה או גבוהים ממנו בטרנספורמציית האף נחשבים לקווים שזוהו. |
smooth | בוליאני, ברירת מחדל: true | האם להחליק את טרנספורמציית האף לפני זיהוי הקו. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-04-20 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2026-04-20 (שעון UTC)."],[],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"]]