הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני
15 באפריל 2025 חייבים
לאמת את הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה. אם לא תאמתו את החשבון עד 26 בספטמבר 2025, יכול להיות שהגישה שלכם תושעה.
ee.Algorithms.HoughTransform
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
הפונקציה מחילה את טרנספורמציית האף על תמונה. לכל פס קלט, המערכת מוציאה פס שבו הקווים מזוהים על ידי סף של טרנספורמציית האף עם ערך של lineThreshold. שם פס הפלט הוא [input]_lines, כאשר [input] הוא השם של פס המקור. ערכי ברירת המחדל שמוגדרים לפרמטרים נועדו לשמש כנקודת התחלה לשימוש בתמונות UINT8.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize, inputThreshold, lineThreshold, smooth) | תמונה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
image | תמונה | התמונה שעליה רוצים להחיל את הטרנספורמציה. |
gridSize | מספר שלם, ברירת מחדל: 256 | גודל הרשת שעליה יתבצע החישוב. |
inputThreshold | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 64 | ערך הסף לתמונת הקלט. פיקסלים שערכם שווה לערך הזה או גבוה ממנו נחשבים פעילים. |
lineThreshold | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 72 | הסף לזיהוי קווים. ערכים ששווים לסף הזה או גבוהים ממנו בטרנספורמציית האף נחשבים לקווים שזוהו. |
smooth | בוליאני, ברירת מחדל: true | האם להחליק את טרנספורמציית האף לפני זיהוי הקו. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"]]