ee.Algorithms.HoughTransform
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Stosuje do obrazu transformację Hougha. Dla każdego pasma wejściowego generuje pasmo, w którym linie są wykrywane przez progowanie transformaty Hougha z wartością lineThreshold. Pasmo wyjściowe ma nazwę [input]_lines, gdzie [input] to nazwa oryginalnego pasma. Domyślne wartości parametrów mają służyć jako punkt wyjścia do używania z obrazami UINT8.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize, inputThreshold, lineThreshold, smooth) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
image | Obraz | Obraz, do którego chcesz zastosować przekształcenie. |
gridSize | Liczba całkowita, domyślnie: 256 | Rozmiar siatki, na której mają być wykonywane obliczenia. |
inputThreshold | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 64 | Wartość progowa dla obrazu wejściowego. Piksele o wartości równej tej wartości lub wyższej są uznawane za aktywne. |
lineThreshold | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 72 | Próg wykrywania linii. Wartości równe lub większe od tego progu w transformacji Hougha są uznawane za wykryte linie. |
smooth | Wartość logiczna, domyślnie: true | Określa, czy przed wykryciem linii należy wygładzić transformatę Hougha. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eDetects lines in an image by applying the Hough transform and thresholding the results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs a new band for each input band, highlighting detected lines, named "[input]_lines".\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomizable parameters include grid size, input and line thresholds, and smoothing for the Hough transform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDefault parameter values are optimized for 8-bit unsigned integer images.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust these parameters to fine-tune line detection for their specific images and use cases.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"],null,["# ee.Algorithms.HoughTransform\n\nApplies the Hough transform to an image. For every input band, outputs a band where lines are detected by thresholding the Hough transform with a value of lineThreshold. The output band is named \\[input\\]_lines, where \\[input\\] is the name of the original band. The defaults provided for the parameters are intended as a starting point for use with UINT8 images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.HoughTransform(image, `*gridSize* `, `*inputThreshold* `, `*lineThreshold* `, `*smooth*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `image` | Image | The image to which to apply the transform. |\n| `gridSize` | Integer, default: 256 | The size of the grid over which to perform the computation. |\n| `inputThreshold` | Float, default: 64 | Value threshold for input image. Pixels equal to or above this value are considered active. |\n| `lineThreshold` | Float, default: 72 | Threshold for line detection. Values equal to or above this threshold on the Hough transform are considered to be detected lines. |\n| `smooth` | Boolean, default: true | Whether to smooth the Hough transform before line detection. |"]]
