Earth Engine ได้เปิดตัว
ระดับโควต้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อปกป้องทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและรับประกันประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์จะใช้ระดับชุมชนโดยค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเปลี่ยนระดับของโปรเจ็กต์ได้ทุกเมื่อ
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.Algorithms.HoughTransform
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ใช้การแปลงฮัฟฟ์กับรูปภาพ โดยสำหรับทุกแบนด์อินพุต ระบบจะแสดงผลแบนด์ที่ตรวจพบเส้นโดยการกำหนดเกณฑ์การแปลงฮัฟฟ์ด้วยค่า lineThreshold
แบนด์เอาต์พุตจะมีชื่อว่า [input]_lines โดยที่ [input] คือชื่อของแบนด์เดิม ค่าเริ่มต้นที่ระบุไว้สำหรับพารามิเตอร์มีไว้เพื่อใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับรูปภาพ UINT8
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize, inputThreshold, lineThreshold, smooth) | รูปภาพ |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
image | รูปภาพ | รูปภาพที่จะใช้การแปลง |
gridSize | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 256 | ขนาดของกริดที่จะใช้ในการคำนวณ |
inputThreshold | ทศนิยม ค่าเริ่มต้น: 64 | เกณฑ์ค่าสำหรับรูปภาพอินพุต ระบบจะถือว่าพิกเซลที่มีค่าเท่ากับหรือสูงกว่าค่านี้เป็นพิกเซลที่ใช้งานอยู่ |
lineThreshold | ทศนิยม ค่าเริ่มต้น: 72 | เกณฑ์สำหรับการตรวจหาเส้น ระบบจะถือว่าค่าที่เท่ากับหรือสูงกว่าเกณฑ์นี้ในการแปลงฮัฟฟ์เป็นเส้นที่ตรวจพบ |
smooth | บูลีน ค่าเริ่มต้น: จริง | ระบุว่าจะทำให้การแปลงฮัฟฟ์ราบรื่นขึ้นก่อนการตรวจหาเส้นหรือไม่ |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC"],[],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"]]