Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için
ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
ee.Algorithms.HoughTransform
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir görüntüye Hough dönüşümünü uygular. Her giriş bandı için, Hough dönüşümünü lineThreshold değeriyle eşikleyerek çizgilerin algılandığı bir bant çıkarır. Çıkış bandı, [input]_lines olarak adlandırılır. Burada [input], orijinal bandın adıdır. Parametreler için sağlanan varsayılan değerler, UINT8 resimlerle kullanım için başlangıç noktası olarak tasarlanmıştır.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize, inputThreshold, lineThreshold, smooth) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
image | Resim | Dönüşümün uygulanacağı resim. |
gridSize | Tamsayı, varsayılan: 256 | Hesaplamanın yapılacağı ızgaranın boyutu. |
inputThreshold | Kayan nokta, varsayılan: 64 | Giriş resmi için değer eşiği. Bu değere eşit veya bu değerin üzerindeki pikseller etkin olarak kabul edilir. |
lineThreshold | Ondalık sayı, varsayılan: 72 | Çizgi algılama eşiği. Hough dönüşümünde bu eşiğe eşit veya bu eşiğin üzerindeki değerler, algılanan çizgiler olarak kabul edilir. |
smooth | Boole değeri, varsayılan: true | Çizgi algılamadan önce Hough dönüşümünün düzleştirilip düzleştirilmeyeceği. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"]]
