ee.Algorithms.Sentinel2.CDI
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza indeks przesunięcia chmur (CDI) na podstawie obrazu Sentinel-2 na poziomie 1C. CDI to miara separacji optycznej w przypadku obiektów znajdujących się na większej wysokości, spowodowanej paralaksą czujnika. Zwraca pasmo zmiennoprzecinkowe o nazwie „cdi”.
Zobacz Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., & Hill, J. (2018). Ulepszenie algorytmu Fmask dla zdjęć z satelity Sentinel-2: oddzielanie chmur od jasnych powierzchni na podstawie efektów paralaksy. Remote sensing of environment, 215, 471–481.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
source | Obraz | Obraz źródłowy. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCalculates the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image to measure the optical separation in elevated objects.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCDI leverages sensor parallax to distinguish clouds from bright surfaces, improving the accuracy of cloud detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm returns a single-band image named "cdi" representing the calculated Cloud Displacement Index values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBased on the research and findings presented in Frantz et al.(2018), it enhances the Fmask algorithm for Sentinel-2 cloud masking.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.Sentinel2.CDI\n\nComputes the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image. CDI is a measure of the optical separation in elevated objects due to sensor parallax. Returns a floating point band named \"cdi\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., \\& Hill, J. (2018). Improvement of the Fmask algorithm for Sentinel-2 images: Separating clouds from bright surfaces based on parallax effects. Remote sensing of environment, 215, 471-481.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|-------|-------------------|\n| `source` | Image | The source image. |"]]
