Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Algorithms.Sentinel2.CDI
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Sentinel-2 Level 1C görüntüsünden Cloud Displacement Index'i (CDI) hesaplar. CDI, sensör paralaksı nedeniyle yüksek nesnelerdeki optik ayrımın ölçüsüdür. "cdi" adlı bir kayan nokta bandı döndürür.
Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., & Hill, J. (2018). Sentinel-2 görüntüleri için Fmask algoritmasında iyileştirme: Paralaks efektlerine göre bulutları parlak yüzeylerden ayırma. Remote sensing of environment, 215, 471-481.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
source | Resim | Kaynak resim. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCalculates the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image to measure the optical separation in elevated objects.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCDI leverages sensor parallax to distinguish clouds from bright surfaces, improving the accuracy of cloud detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm returns a single-band image named "cdi" representing the calculated Cloud Displacement Index values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBased on the research and findings presented in Frantz et al.(2018), it enhances the Fmask algorithm for Sentinel-2 cloud masking.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.Sentinel2.CDI\n\nComputes the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image. CDI is a measure of the optical separation in elevated objects due to sensor parallax. Returns a floating point band named \"cdi\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., \\& Hill, J. (2018). Improvement of the Fmask algorithm for Sentinel-2 images: Separating clouds from bright surfaces based on parallax effects. Remote sensing of environment, 215, 471-481.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|-------|-------------------|\n| `source` | Image | The source image. |"]]
