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ee.Algorithms.Sentinel2.CDI
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從 Sentinel-2 Level 1C 影像計算雲層位移指數 (CDI)。CDI 是指感應器視差導致高架物體出現光學分離現象的程度。傳回名為「cdi」的浮點數頻帶。
See Frantz, D., Hass, E. Uhl, A.、Stoffels, J.、& Hill, J. (2018)。改良 Sentinel-2 影像的 Fmask 演算法：根據視差效果將雲朵與明亮表面分開。Remote sensing of environment, 215, 471-481.
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ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source) | 圖片 |
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上次更新時間：2025-07-26 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間：2025-07-26 (世界標準時間)。"],[[["\u003cp\u003eCalculates the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image to measure the optical separation in elevated objects.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCDI leverages sensor parallax to distinguish clouds from bright surfaces, improving the accuracy of cloud detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm returns a single-band image named "cdi" representing the calculated Cloud Displacement Index values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBased on the research and findings presented in Frantz et al.(2018), it enhances the Fmask algorithm for Sentinel-2 cloud masking.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.Sentinel2.CDI\n\nComputes the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image. CDI is a measure of the optical separation in elevated objects due to sensor parallax. Returns a floating point band named \"cdi\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., \\& Hill, J. (2018). Improvement of the Fmask algorithm for Sentinel-2 images: Separating clouds from bright surfaces based on parallax effects. Remote sensing of environment, 215, 471-481.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|-------|-------------------|\n| `source` | Image | The source image. |"]]
