ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

Implementa l'algoritmo di punto di interruzione temporale di rilevamento e classificazione delle modifiche continue. Questo algoritmo trova i punti di interruzione temporale in una raccolta di immagini adattando iterativamente le funzioni armoniche ai dati. I coefficienti di adattamento vengono prodotti per tutte le bande di input, ma le bande utilizzate per il rilevamento dei punti di interruzione possono essere specificate con l'argomento "breakpointBands".

Per maggiori dettagli, consulta Zhu, Z. e Woodcock, C.E., 2014. Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data. Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.

Utilizzo	Restituisce
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	Immagine

Argomento	Tipo	Dettagli
collection	ImageCollection	Raccolta di immagini su cui eseguire CCDC.
breakpointBands	Elenco, valore predefinito: null	Il nome o l'indice delle bande da utilizzare per il rilevamento delle modifiche. Se non specificato, vengono utilizzate tutte le bande.
tmaskBands	Elenco, valore predefinito: null	Il nome o l'indice delle bande da utilizzare per il rilevamento iterativo delle nuvole TMask. In genere si tratta della banda verde e della banda SWIR1. Se non specificato, TMask non viene utilizzato. Se specificato, "tmaskBands" deve essere incluso in "breakpointBands".
minObservations	Numero intero, valore predefinito: 6	Il numero di osservazioni necessarie per segnalare una modifica.
chiSquareProbability	Valore mobile, valore predefinito: 0,99	La soglia di probabilità del chi-quadrato per il rilevamento delle modifiche nell'intervallo [0, 1].
minNumOfYearsScaler	Valore mobile, valore predefinito: 1,33	Fattori del numero minimo di anni per applicare il nuovo adattamento.
dateFormat	Numero intero, valore predefinito: 0	La rappresentazione del tempo da utilizzare durante l'adattamento: 0 = giorni giuliani, 1 = anni frazionari, 2 = tempo Unix in millisecondi. I tempi di inizio, fine e interruzione di ogni segmento temporale verranno codificati in questo modo.
lambda	Valore mobile, valore predefinito: 20	Lambda per l'adattamento della regressione LASSO. Se impostato su 0, viene utilizzata la regressione OLS regolare anziché LASSO.
maxIterations	Numero intero, valore predefinito: 25000	Numero massimo di esecuzioni per la convergenza della regressione LASSO. Se impostato su 0, viene utilizzata la regressione OLS regolare anziché LASSO.