ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

Sürekli Değişiklik Algılama ve Sınıflandırma zamansal kesme noktası algoritmasını uygular. Bu algoritma, verileri yinelemeli olarak harmonik işlevlere uydurarak bir resim koleksiyonundaki zamansal kesme noktalarını bulur. Tüm giriş bantları için uygunluk katsayıları oluşturulur ancak kesme noktası algılama için kullanılan bantlar "breakpointBands" bağımsız değişkeniyle belirtilebilir.

Daha fazla bilgi için Zhu, Z. ve Woodcock, C.E., 2014. Mevcut tüm Landsat verilerini kullanarak arazi örtüsünün sürekli olarak değişimini tespit etme ve sınıflandırma Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.

Kullanım	İadeler
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	Resim

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
collection	ImageCollection	CCDC'nin çalıştırılacağı görüntü koleksiyonu.
breakpointBands	Liste, varsayılan: null	Değişiklik algılama için kullanılacak bantların adı veya dizini. Belirtilmezse tüm bantlar kullanılır.
tmaskBands	Liste, varsayılan: null	Yinelemeli TMask bulut algılama için kullanılacak bantların adı veya dizini. Bunlar genellikle yeşil bant ve SWIR1 bandıdır. Belirtilmezse TMask kullanılmaz. Belirtilirse "tmaskBands" öğesi "breakpointBands" öğesine dahil edilmelidir.
minObservations	Tam sayı, varsayılan: 6	Bir değişikliği işaretlemek için gereken gözlem sayısı.
chiSquareProbability	Kayan nokta, varsayılan: 0,99	Değişiklik algılama için [0, 1] aralığındaki ki-kare olasılığı eşiği.
minNumOfYearsScaler	Kayan, varsayılan: 1,33	Yeni bir uyum uygulamak için gereken minimum yıl sayısı faktörleri.
dateFormat	Tamsayı, varsayılan: 0	Uydurma sırasında kullanılacak zaman gösterimi: 0 = jDays, 1 = kesirli yıllar, 2 = milisaniye cinsinden Unix zamanı. Her bir zamansal segmentin başlangıç, bitiş ve ara zamanları bu şekilde kodlanır.
lambda	Kayan, varsayılan: 20	LASSO regresyon uyumu için Lambda. 0 olarak ayarlanırsa LASSO yerine normal OLS kullanılır.
maxIterations	Tam sayı, varsayılan: 25000	LASSO regresyon yakınsaması için maksimum çalıştırma sayısı. 0 olarak ayarlanırsa LASSO yerine normal OLS kullanılır.