ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

實作「持續變化偵測和分類」時間中斷點演算法。這個演算法會透過反覆將諧波函式套用至資料，找出圖片集合中的時間中斷點。系統會為所有輸入頻帶產生擬合係數，但可用於偵測中斷點的頻帶可透過「breakpointBands」引數指定。

詳情請參閱 Zhu, Z. 和 Woodcock, C.E.，2014 年。使用所有可用的 Landsat 資料，持續偵測土地覆蓋的變化並進行分類。Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.

用量	傳回
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	圖片

引數	類型	詳細資料
collection	ImageCollection	要執行 CCDC 的圖片集合。
breakpointBands	清單，預設值為空值	用於變更偵測的波段名稱或索引。如未指定，則會使用所有頻帶。
tmaskBands	清單，預設值為空值	用於疊代 TMask 雲端偵測的波段名稱或索引。通常是綠色波段和 SWIR1 波段。如未指定，則不會使用 TMask。如要指定「tmaskBands」，「breakpointBands」中必須包含該項目。
minObservations	整數，預設值為 6	標記變更所需的觀察次數。
chiSquareProbability	浮點值，預設值為 0.99	用於偵測變更的卡方機率門檻，範圍為 [0, 1]。
minNumOfYearsScaler	浮點值，預設值為 1.33	套用新裝配的最低年數係數。
dateFormat	整數，預設值為 0	要在擬合期間使用的時間表示法：0 = jDays、1 = 分數年、2 = 以毫秒為單位的 Unix 時間。每個時間區段的開始、結束和休息時間都會以這種方式編碼。
lambda	浮點數，預設值為 20	適用於 LASSO 迴歸擬合的 Lambda。如果設為 0，系統會使用一般 OLS，而非 LASSO。
maxIterations	整數，預設值為 25000	LASSO 迴歸收斂的執行次數上限。如果設為 0，系統會使用一般 OLS，而非 LASSO。