ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

Rilevamento basato su Landsat delle tendenze di disturbo e recupero: segmenta temporalmente una serie temporale di immagini estraendo le traiettorie spettrali del cambiamento nel tempo. La prima banda di ogni immagine viene utilizzata per trovare i punti di interruzione, che vengono utilizzati per eseguire l'adattamento su tutte le bande successive. I punti di interruzione vengono restituiti come matrice bidimensionale di 4 righe e tante colonne quante sono le immagini. Le prime due righe sono i valori X e Y originali. La terza riga contiene i valori Y adattati ai segmenti stimati, mentre la quarta riga contiene 1 se il punto corrispondente è stato utilizzato come vertice del segmento o 0 in caso contrario. Tutte le bande aggiuntive adattate vengono aggiunte come righe nell'output. L'adattamento del punto di interruzione presuppone che i valori crescenti rappresentino un disturbo e i valori decrescenti rappresentino il recupero.

Vedi: Kennedy, R.E., Yang, Z. and Cohen, W.B., 2010. Rilevamento delle tendenze di disturbo e recupero delle foreste utilizzando serie temporali Landsat annuali: 1. LandTrendr - Temporal segmentation algorithms. Remote Sensing of Environment, 114(12), pp.2897-2910.

Utilizzo	Resi
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)	Immagine

Argomento	Tipo	Dettagli
timeSeries	ImageCollection	Serie temporale annuale da cui estrarre i punti di interruzione. La prima banda viene utilizzata per trovare i punti di interruzione e tutte le bande successive vengono adattate utilizzando questi punti di interruzione.
maxSegments	Numero intero	Numero massimo di segmenti da adattare alla serie temporale.
spikeThreshold	Float, valore predefinito: 0,9	Soglia per smorzare i picchi (1,0 significa nessun smorzamento).
vertexCountOvershoot	Numero intero, valore predefinito: 3	Il modello iniziale può superare il numero di vertici maxSegments + 1 di questo importo. In seguito, verrà ridotto a maxSegments + 1.
preventOneYearRecovery	Booleano, valore predefinito: false	Impedisci i segmenti che rappresentano i recuperi di un anno.
recoveryThreshold	Float, valore predefinito: 0,25	Se un segmento ha un tasso di recupero più rapido di 1/recoveryThreshold (in anni), il segmento non è consentito.
pvalThreshold	Virgola mobile, valore predefinito: 0,1	Se il valore p del modello adattato supera questa soglia, il modello corrente viene eliminato e ne viene adattato un altro utilizzando l'ottimizzatore Levenberg-Marquardt.
bestModelProportion	Float, valore predefinito: 0,75	Consente di scegliere modelli con più vertici se il loro valore p non è superiore a (2 - bestModelProportion) volte il valore p del modello migliore.
minObservationsNeeded	Numero intero, valore predefinito: 6	Numero minimo di osservazioni necessarie per eseguire l'adattamento dell'output.