Landsat tabanlı rahatsızlık ve iyileşme trendlerinin tespiti: Zaman içindeki spektral değişim yörüngelerini çıkararak bir görüntü zaman serisini zamansal olarak segmentlere ayırır. Kesme noktalarını bulmak için her resmin ilk bandı kullanılır. Bu kesme noktaları, sonraki tüm bantlarda sığdırma işlemi yapmak için kullanılır. Kesme noktaları, 4 satırlık ve resim sayısı kadar sütunlu bir 2 boyutlu matris olarak döndürülür. İlk iki satır, orijinal X ve Y değerleridir. Üçüncü satırda, tahmini segmentlere uydurulan Y değerleri, 4. satırda ise ilgili nokta segment köşesi olarak kullanıldıysa 1, kullanılmadıysa 0 yer alır. Ek olarak takılan bantlar, çıkışa satır olarak eklenir. Kesme noktası uyumu, artan değerlerin rahatsızlığı, azalan değerlerin ise iyileşmeyi temsil ettiğini varsayar.
Kennedy, R.E., Yang, Z. ve Cohen, W.B., 2010. Yıllık Landsat zaman serilerini kullanarak orman bozulması ve iyileşmesindeki trendleri tespit etme: 1. LandTrendr - Zamansal segmentasyon algoritmaları. Remote Sensing of Environment, 114(12), s.2897-2910.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
timeSeries | ImageCollection | Kesme noktalarının ayıklanacağı yıllık zaman serisi. İlk bant, kesme noktalarını bulmak için kullanılır ve sonraki tüm bantlar bu kesme noktaları kullanılarak yerleştirilir. |
maxSegments | Tamsayı | Zaman serisine uyacak maksimum segment sayısı. |
spikeThreshold | Ondalık sayı, varsayılan: 0,9 | Ani artışları azaltma eşiği (1,0 değeri azaltma olmadığını gösterir). |
vertexCountOvershoot | Tamsayı, varsayılan: 3 | İlk model, bu miktarda maxSegments + 1 köşe sayısını aşabilir. Daha sonra, maxSegments + 1'e kadar azaltılır. |
preventOneYearRecovery | Boole değeri, varsayılan: false | Bir yıllık telafileri temsil eden segmentleri önleyin. |
recoveryThreshold | Kayan nokta, varsayılan: 0,25 | Bir segmentin kurtarma oranı 1/recoveryThreshold (yıl olarak) değerinden daha hızlıysa segmente izin verilmez. |
pvalThreshold | Ondalık sayı, varsayılan: 0,1 | Uydurulan modelin p değeri bu eşiği aşarsa mevcut model atılır ve Levenberg-Marquardt optimize edicisi kullanılarak başka bir model uydurulur. |
bestModelProportion | Kayan noktalı, varsayılan: 0,75 | P değeri, en iyi modelin p değerinin en fazla (2 - bestModelProportion) katı olan modellerin seçilmesine olanak tanır. |
minObservationsNeeded | Tam sayı, varsayılan: 6 | Çıkış uyumu gerçekleştirmek için gereken minimum gözlem sayısı. |
