Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить право на некоммерческое использование для сохранения доступа. Если вы не подтвердите право до 26 сентября 2025 года, ваш доступ может быть приостановлен.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Интерполирует временной ряд, используя набор лет контрольных точек LandTrendr. Для каждого входного диапазона в timeSeries выводит новый одномерный диапазон значений массива, содержащий входные значения, интерполированные между контрольными точками, определенными на изображении вершин. Подробнее см. в описании алгоритма LandTrendr.
| Использование | Возврат | ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold , minObservationsNeeded ) | Изображение |
| Аргумент | Тип | Подробности | timeSeries | Коллекция изображений | Временные ряды для интерполяции. |
vertices | Изображение | Изображение вершин. Одномерный массив годов контрольных точек LandTrendr. |
spikeThreshold | Плавающий, по умолчанию: 0,9 | Пороговое значение для демпфирования входных импульсов (1,0 означает отсутствие демпфирования). |
minObservationsNeeded | Целое число, по умолчанию: 6 | Необходимо минимальное количество наблюдений. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"]]
