ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ประมาณค่าอนุกรมเวลาโดยใช้ชุดปีจุดเปลี่ยนของ LandTrendr สำหรับแต่ละแบนด์อินพุตใน TimeSeries จะแสดงผลแบนด์ใหม่ที่มีค่าเป็นอาร์เรย์ 1 มิติซึ่งมีค่าอินพุตที่ประมาณค่าระหว่างเวลาจุดพักที่ระบุโดยรูปภาพจุดยอด ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่อัลกอริทึม LandTrendr
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold, minObservationsNeeded) | รูปภาพ |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
timeSeries | ImageCollection | อนุกรมเวลาที่จะประมาณค่าในช่วง |
vertices | รูปภาพ | รูปภาพจุดยอด อาร์เรย์ 1 มิติของปีที่เกิดเบรกพอยท์ LandTrendr |
spikeThreshold | Float, ค่าเริ่มต้น: 0.9 | เกณฑ์สำหรับการลดการเพิ่มขึ้นของอินพุต (1.0 หมายถึงไม่มีการลด) |
minObservationsNeeded | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 6 | ต้องมีการสังเกตการณ์อย่างน้อย |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[[["\u003cp\u003eInterpolates time series data using LandTrendr breakpoint years to create a smoother output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes an image collection as input and generates an image containing interpolated values between breakpoints.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust spike dampening and minimum observation requirements for customized interpolation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRelies on the LandTrendr algorithm for identifying breakpoints within the time series.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit\n\nInterpolates a time series using a set of LandTrendr breakpoint years. For each input band in the timeSeries, outputs a new 1D array-valued band containing the input values interpolated between the breakpoint times identified by the vertices image. See the LandTrendr Algorithm for more details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, `*spikeThreshold* `, `*minObservationsNeeded*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|---------------------|----------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Time series to interpolate. |\n| `vertices` | Image | Vertices image. A 1D array of LandTrendr breakpoint years. |\n| `spikeThreshold` | Float, default: 0.9 | Threshold for dampening input spikes (1.0 means no dampening). |\n| `minObservationsNeeded` | Integer, default: 6 | Min observations needed. |"]]
