Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için
ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir dizi LandTrendr kesme noktası yılı kullanarak bir zaman serisini enterpolasyon yapar. timeSeries'deki her giriş bandı için, vertices görüntüsüyle tanımlanan kesme noktası zamanları arasında enterpolasyon yapılan giriş değerlerini içeren yeni bir 1 boyutlu dizi değerli bant çıkarır. Daha fazla bilgi için LandTrendr Algoritması'na bakın.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold, minObservationsNeeded) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
timeSeries | ImageCollection | İnterpolasyon yapılacak zaman serisi. |
vertices | Resim | Köşe noktaları resmi. LandTrendr ayırma noktası yıllarının 1 boyutlu dizisi. |
spikeThreshold | Ondalık sayı, varsayılan: 0,9 | Girişlerdeki ani artışları azaltma eşiği (1,0 değeri azaltma olmadığını gösterir). |
minObservationsNeeded | Tam sayı, varsayılan: 6 | Minimum gözlem sayısı gerekli. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"]]
