Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir dizi LandTrendr kesme noktası yılı kullanarak bir zaman serisini enterpolasyon yapar. timeSeries'deki her giriş bandı için, vertices görüntüsüyle tanımlanan kesme noktası zamanları arasında enterpolasyon yapılan giriş değerlerini içeren yeni bir 1 boyutlu dizi değerli bant çıkarır. Daha fazla bilgi için LandTrendr Algoritması'na bakın.
Kullanım | İadeler |
---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold, minObservationsNeeded) | Resim |
Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
---|
timeSeries | ImageCollection | İnterpolasyon yapılacak zaman serisi. |
vertices | Resim | Köşe noktaları resmi. LandTrendr ayırma noktası yıllarının 1 boyutlu dizisi. |
spikeThreshold | Ondalık sayı, varsayılan: 0,9 | Girişlerdeki ani artışları azaltma eşiği (1,0 değeri azaltma olmadığını gösterir). |
minObservationsNeeded | Tam sayı, varsayılan: 6 | Minimum gözlem sayısı gerekli. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eInterpolates time series data using LandTrendr breakpoint years to create a smoother output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes an image collection as input and generates an image containing interpolated values between breakpoints.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust spike dampening and minimum observation requirements for customized interpolation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRelies on the LandTrendr algorithm for identifying breakpoints within the time series.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit\n\nInterpolates a time series using a set of LandTrendr breakpoint years. For each input band in the timeSeries, outputs a new 1D array-valued band containing the input values interpolated between the breakpoint times identified by the vertices image. See the LandTrendr Algorithm for more details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, `*spikeThreshold* `, `*minObservationsNeeded*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|---------------------|----------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Time series to interpolate. |\n| `vertices` | Image | Vertices image. A 1D array of LandTrendr breakpoint years. |\n| `spikeThreshold` | Float, default: 0.9 | Threshold for dampening input spikes (1.0 means no dampening). |\n| `minObservationsNeeded` | Integer, default: 6 | Min observations needed. |"]]