ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wykrywa punkty zmiany, podobnie jak funkcja strucchange::breakpoints w R.
Każdy piksel jest dopasowywany do modelu odcinkowo liniowego lub harmonicznego w postaci
Y = A + B * t + C * cos(2 * pi * season(t)) + D * sin(2 * pi * season(t)) + E * cos(4 * pi * season(t)) + F * sin(4 * pi * season(t)) + ...
W tym równaniu „t” to czas rozpoczęcia obrazu w formacie określonym przez „dateFormat”, a „season(t)” to ułamkowy rok tego czasu rozpoczęcia (szczegółowe informacje znajdziesz w opisie dateFormat). Maksymalny rząd składników harmonicznych jest określany przez parametr „seasonalModelOrder”.
Wynikiem jest obraz zawierający 2 pasma oraz 2 pasma na każde pasmo wejściowe:
tStart, tEnd: każdy z nich zawiera tablicę 1D z 1 elementem na segment w dopasowaniu liniowym odcinkami. Każdy element zawiera czas rozpoczęcia pierwszego lub ostatniego obrazu w tym segmencie. Domyślnie wartości są tu podawane w ułamkowych latach, co ułatwia korzystanie ze współczynników.
coefs_BANDNAME: dla każdego pasma wejściowego będzie istniało jedno takie pasmo wyjściowe. Każda z nich zawiera tablicę dwuwymiarową z jednym wierszem na segment. Wartości w tym wierszu to współczynniki dopasowania liniowego dla tego segmentu, czyli wartości A, B, C itd. dla tego segmentu. Jak opisano powyżej, na wartości w tym miejscu wpływa parametr „dateFormat”.
rmse_BANDNAME: dla każdego pasma wejściowego będzie istniało jedno pasmo wyjściowe. Zawiera tablicę jednowymiarową z 1 wpisem na segment. Wartość każdego segmentu to RMSE dla reszt dopasowania liniowego w tym segmencie.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints(collection, breakpointBand, seasonalModelOrder, minSpacing, maxBreaks, dateFormat) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
collection | ImageCollection | Zbiór obrazów, na których mają być wykrywane punkty przerwania. |
breakpointBand | Ciąg tekstowy, domyślnie: null | Nazwa pasma używanego do wykrywania punktów przerwania. Opcjonalne tylko wtedy, gdy obrazy mają tylko 1 pasmo. |
seasonalModelOrder | Liczba całkowita, wartość domyślna: 3 | Kolejność harmonicznego modelu sezonowego. |
minSpacing | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,15 | Minimalny odstęp między punktami przerwania. Jeśli wartość mieści się w zakresie od 0 do 1 (wyłącznie), będzie interpretowana jako ułamek liczby obrazów w kolekcji. W przeciwnym razie zostanie zinterpretowana jako liczba próbek. |
maxBreaks | Liczba całkowita, domyślnie: 0 | Maksymalna liczba punktów przerwania. |
dateFormat | Liczba całkowita, domyślnie: 1 | Format czasu, który ma być używany w wynikach: 1 = ułamkowe lata, 2 = czas systemu UNIX w milisekundach. Ma to wpływ na wartości w przedziałach tStart i tEnd oraz wartości „t” używane w modelu harmonicznym. Używane tutaj i w tym modelu lata ułamkowe są zdefiniowane jako ułamkowa liczba lat (365,25 dnia) od 1 stycznia 1970 r. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eDetects breakpoints in an image collection using a piecewise linear/harmonic model, similar to R's \u003ccode\u003estrucchange::breakpoints\u003c/code\u003e function.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image with bands indicating breakpoint start/end times, model coefficients for each segment, and RMSE for each segment's fit.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the harmonic model's order, minimum breakpoint spacing, maximum number of breakpoints, and time representation format.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a model that incorporates a linear trend and seasonal harmonics to fit pixel values over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm identifies the optimal breakpoints by minimizing the residual error of the piecewise model.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function `StructuralChangeBreakpoints` detects breakpoints in an image collection, fitting each pixel with a piecewise linear/harmonic model. Input parameters include `collection`, `breakpointBand`, `seasonalModelOrder`, `minSpacing`, `maxBreaks`, and `dateFormat`. The output image contains `tStart` and `tEnd` bands, which hold segment start and end times. Additionally, there are `coefs_BANDNAME` bands, that contain linear fit coefficients and `rmse_BANDNAME` bands with the root-mean-square error for each segment.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints\n\nRuns breakpoint detection, similar to R's strucchange::breakpoints function.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nEach pixel is fit by a piecewise linear/harmonic model, of the form\n\nY = A + B \\* t + C \\* cos(2 \\* pi \\* season(t)) + D \\* sin(2 \\* pi \\* season(t)) + E \\* cos(4 \\* pi \\* season(t)) + F \\* sin(4 \\* pi \\* season(t)) + ...\n\nIn this equation, 't' is the start time of the image in the format specified by 'dateFormat', and 'season(t)' is the fractional year of that start time (see the description of dateFormat for details). The maximum order of the harmonic terms is determined by 'seasonalModelOrder'.\n\nThe result is an image containing two bands, plus two bands per band in the input:\n\n`tStart`, `tEnd`: each of these holds a 1D array, with one entry per segment in the piecewise linear fit; each entry contains the start time of the first or last images in that segment. By default the values here are in fractional years, for easy use with the coefficients.\n\n`coefs_BANDNAME`: there will be one such output band per input band. Each of these holds a 2D array, with one row per segment. The values in that row are the coefficients of the linear fit for that segment - that is, the values of A, B, C, ... for that segment. As described above, the values here are affected by 'dateFormat'\n\n.`rmse_BANDNAME`: there will be one such output band per input band. This holds a 1D array, with one entry per segment. The value for each segment is the RMSE for the linear fit residuals for that segment.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints(collection, `*breakpointBand* `, `*seasonalModelOrder* `, `*minSpacing* `, `*maxBreaks* `, `*dateFormat*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------------------|-----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `collection` | ImageCollection | Collection of images on which to detect breakpoints. |\n| `breakpointBand` | String, default: null | The name of the band to use for breakpoint detection. Optional only if the images have only a single band. |\n| `seasonalModelOrder` | Integer, default: 3 | The order of the harmonic seasonal model. |\n| `minSpacing` | Float, default: 0.15 | The minimum spacing between breakpoints. If this is between 0 and 1 (exclusive), it will be interpreted as a fraction of the number of images in the collection. Otherwise, it will be interpreted as a number of samples. |\n| `maxBreaks` | Integer, default: 0 | The maximum number of breakpoints. |\n| `dateFormat` | Integer, default: 1 | The time representation to use in the results: 1 = fractional years, 2 = unix time in milliseconds. This affects the values in the tStart and tEnd bands and the 't' values used in the harmonic model. The fractional years used here and in that model are defined as the fractional number of 365.25-day years since 1 Jan 1970. |"]]
