Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Запускает обнаружение точек останова, аналогично функции strucchange::breakpoints в R.
Каждый пиксель соответствует кусочно-линейной/гармонической модели вида
Y = A + B * t + C * cos(2 * пи * сезон(t)) + D * sin(2 * пи * сезон(t)) + E * cos(4 * пи * сезон(t)) + F * sin(4 * пи * сезон(t)) + ...
В этом уравнении «t» — начальное время изображения в формате, заданном параметром «dateFormat», а «season(t)» — дробная часть года этого начального времени (подробнее см. в описании параметра dateFormat). Максимальный порядок гармонических членов определяется параметром «seasonalModelOrder».
Результатом является изображение, содержащее две полосы, плюс две полосы на каждую полосу на входе:
tStart , tEnd : каждый из этих параметров содержит одномерный массив, по одному элементу на сегмент кусочно-линейной аппроксимации; каждый элемент содержит время начала первого или последнего изображения в этом сегменте. По умолчанию значения здесь указаны в дробных годах для удобства использования с коэффициентами.
coefs_BANDNAME : для каждого входного диапазона будет один такой выходной диапазон. Каждый из них содержит двумерный массив, по одной строке на сегмент. Значения в этой строке — коэффициенты линейной аппроксимации для этого сегмента, то есть значения A, B, C, ... для этого сегмента. Как описано выше, на эти значения влияет параметр dateFormat.
. rmse_BANDNAME : для каждого входного диапазона будет один такой выходной диапазон. Этот массив содержит одномерный массив, по одному элементу на сегмент. Значение для каждого сегмента представляет собой среднеквадратичное отклонение остатков линейной аппроксимации для этого сегмента.
| Использование | Возврат | ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints(collection, breakpointBand , seasonalModelOrder , minSpacing , maxBreaks , dateFormat ) | Изображение |
| Аргумент | Тип | Подробности | collection | Коллекция изображений | Коллекция изображений, на которых можно обнаружить точки останова. |
breakpointBand | Строка, по умолчанию: null | Имя полосы, используемой для определения точки останова. Необязательно, только если изображения содержат только одну полосу. |
seasonalModelOrder | Целое число, по умолчанию: 3 | Порядок гармонической сезонной модели. |
minSpacing | Плавающее число, по умолчанию: 0,15 | Минимальное расстояние между контрольными точками. Если оно находится в диапазоне от 0 до 1 (не включая это значение), оно будет интерпретироваться как доля от количества изображений в коллекции. В противном случае оно будет интерпретироваться как количество образцов. |
maxBreaks | Целое число, по умолчанию: 0 | Максимальное количество точек останова. |
dateFormat | Целое число, по умолчанию: 1 | Форма представления времени для использования в результатах: 1 = дробные годы, 2 = время Unix в миллисекундах. Это влияет на значения в диапазонах tStart и tEnd, а также на значения t, используемые в гармонической модели. Дробные годы, используемые здесь и в этой модели, определяются как дробное число лет, состоящих из 365,25 дней, начиная с 1 января 1970 года. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eDetects breakpoints in an image collection using a piecewise linear/harmonic model, similar to R's \u003ccode\u003estrucchange::breakpoints\u003c/code\u003e function.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image with bands indicating breakpoint start/end times, model coefficients for each segment, and RMSE for each segment's fit.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the harmonic model's order, minimum breakpoint spacing, maximum number of breakpoints, and time representation format.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a model that incorporates a linear trend and seasonal harmonics to fit pixel values over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm identifies the optimal breakpoints by minimizing the residual error of the piecewise model.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function `StructuralChangeBreakpoints` detects breakpoints in an image collection, fitting each pixel with a piecewise linear/harmonic model. Input parameters include `collection`, `breakpointBand`, `seasonalModelOrder`, `minSpacing`, `maxBreaks`, and `dateFormat`. The output image contains `tStart` and `tEnd` bands, which hold segment start and end times. Additionally, there are `coefs_BANDNAME` bands, that contain linear fit coefficients and `rmse_BANDNAME` bands with the root-mean-square error for each segment.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints\n\nRuns breakpoint detection, similar to R's strucchange::breakpoints function.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nEach pixel is fit by a piecewise linear/harmonic model, of the form\n\nY = A + B \\* t + C \\* cos(2 \\* pi \\* season(t)) + D \\* sin(2 \\* pi \\* season(t)) + E \\* cos(4 \\* pi \\* season(t)) + F \\* sin(4 \\* pi \\* season(t)) + ...\n\nIn this equation, 't' is the start time of the image in the format specified by 'dateFormat', and 'season(t)' is the fractional year of that start time (see the description of dateFormat for details). The maximum order of the harmonic terms is determined by 'seasonalModelOrder'.\n\nThe result is an image containing two bands, plus two bands per band in the input:\n\n`tStart`, `tEnd`: each of these holds a 1D array, with one entry per segment in the piecewise linear fit; each entry contains the start time of the first or last images in that segment. By default the values here are in fractional years, for easy use with the coefficients.\n\n`coefs_BANDNAME`: there will be one such output band per input band. Each of these holds a 2D array, with one row per segment. The values in that row are the coefficients of the linear fit for that segment - that is, the values of A, B, C, ... for that segment. As described above, the values here are affected by 'dateFormat'\n\n.`rmse_BANDNAME`: there will be one such output band per input band. This holds a 1D array, with one entry per segment. The value for each segment is the RMSE for the linear fit residuals for that segment.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.StructuralChangeBreakpoints(collection, `*breakpointBand* `, `*seasonalModelOrder* `, `*minSpacing* `, `*maxBreaks* `, `*dateFormat*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------------------|-----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `collection` | ImageCollection | Collection of images on which to detect breakpoints. |\n| `breakpointBand` | String, default: null | The name of the band to use for breakpoint detection. Optional only if the images have only a single band. |\n| `seasonalModelOrder` | Integer, default: 3 | The order of the harmonic seasonal model. |\n| `minSpacing` | Float, default: 0.15 | The minimum spacing between breakpoints. If this is between 0 and 1 (exclusive), it will be interpreted as a fraction of the number of images in the collection. Otherwise, it will be interpreted as a number of samples. |\n| `maxBreaks` | Integer, default: 0 | The maximum number of breakpoints. |\n| `dateFormat` | Integer, default: 1 | The time representation to use in the results: 1 = fractional years, 2 = unix time in milliseconds. This affects the values in the tStart and tEnd bands and the 't' values used in the harmonic model. The fractional years used here and in that model are defined as the fractional number of 365.25-day years since 1 Jan 1970. |"]]
