ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
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Vegetation Change Tracker, घने Landsat टाइम सीरीज़ स्टैक का इस्तेमाल करके, जंगल में हाल ही में हुई गड़बड़ी के इतिहास को फिर से बनाने का एक ऑटोमेटेड तरीका है.
आउटपुट, हर पिक्सल के लिए 2D ऐरे होता है. इसमें 6 पंक्तियां x N साल होते हैं. आउटपुट लाइनों में ये शामिल हैं: इनपुट साल, वीसीटी लैंडकवर मास्क, यूडी कंपोज़िट के हिसाब से मैग्नीट्यूड, बी4 में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड, एनडीवीआई में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड, और डीएनबीआर में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड.
देखें: हुआंग, सी॰, एस॰एन॰ गोवार्ड, मासेक, जे॰जी॰, थॉमस, एन., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. घने Landsat टाइम सीरीज़ स्टैक का इस्तेमाल करके, जंगल में हाल ही में हुई गड़बड़ी के इतिहास को फिर से बनाने का अपने-आप होने वाला तरीका. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
timeSeries | ImageCollection | यह वह कलेक्शन है जिससे वीसीटी में होने वाली गड़बड़ियों की जानकारी निकाली जाती है. इसमें ये बैंड शामिल हैं: B3, B4, B5, B7, थर्मल, NDVI, DNBR, और COMP. इस कलेक्शन में हर साल की एक इमेज होनी चाहिए, जिसे समय के हिसाब से क्रम में लगाया गया हो. |
landCover | ImageCollection | वह कलेक्शन जिससे वीसीटी मास्क निकालने हैं. इस कलेक्शन में, timeSeries में मौजूद हर इमेज के लिए एक इमेज होनी चाहिए. इन्हें समय के हिसाब से क्रम में लगाया जाता है. |
maxUd | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 4 | जंगल का पता लगाने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा Z-स्कोर कंपोज़िट वैल्यू. |
minNdvi | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 0.45 | जंगल के लिए एनडीवीआई की कम से कम वैल्यू. |
forThrMax | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 3 | जंगल के लिए ज़्यादा से ज़्यादा थ्रेशोल्ड. |
nYears | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 30 | ज़्यादा से ज़्यादा सालों की संख्या. |
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]
