आउटपुट, हर पिक्सल के लिए 2D ऐरे होता है. इसमें 6 पंक्तियां x N साल होते हैं. आउटपुट लाइनों में ये जानकारी शामिल होती है: इनपुट साल, वीसीटी लैंडकवर मास्क, यूडी कंपोज़िट के हिसाब से मैग्नीट्यूड, B4 में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड, NDVI में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड, और dNBR में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड.
देखें: हुआंग, सी., गोवार्ड, एस॰एन॰, मासेक, जे॰जी॰, थॉमस, एन., ज़ू, ज़ेड॰ और वोगलमैन, जे॰ई॰, 2010. घने Landsat टाइम सीरीज़ स्टैक का इस्तेमाल करके, जंगल में हाल ही में हुई गड़बड़ी के इतिहास को फिर से बनाने का अपने-आप होने वाला तरीका. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|---|---|
timeSeries | ImageCollection | यह वह कलेक्शन है जिससे वीसीटी में होने वाले बदलावों की जानकारी निकाली जाती है. इसमें ये बैंड शामिल हैं: B3, B4, B5, B7, थर्मल, एनडीवीआई, डीएनबीआर, और COMP. इस कलेक्शन में हर साल के लिए एक इमेज होनी चाहिए, जिसे समय के हिसाब से क्रम में लगाया गया हो. |
landCover | ImageCollection | वह कलेक्शन जिससे वीसीटी मास्क निकालने हैं. इस कलेक्शन में, timeSeries में मौजूद हर इमेज के लिए एक इमेज होनी चाहिए. इन्हें समय के हिसाब से क्रम में लगाया जाता है. |
maxUd | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 4 | जंगल का पता लगाने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा Z-स्कोर कंपोज़िट वैल्यू. |
minNdvi | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 0.45 | जंगल के लिए एनडीवीआई की कम से कम वैल्यू. |
forThrMax | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 3 | जंगल के लिए ज़्यादा से ज़्यादा थ्रेशोल्ड. |
nYears | पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 30 | ज़्यादा से ज़्यादा सालों की संख्या. |