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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
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Vegetation Change Tracker, un approccio automatizzato per ricostruire la storia recente dei disturbi forestali utilizzando stack di serie temporali Landsat dense.
L'output è un array 2D per pixel contenente 6 righe x N anni. Le righe di output contengono: anni di input, maschera di copertura del suolo VCT, magnitudo in termini di composito UD, magnitudo del disturbo in B4, magnitudo del disturbo in NDVI, magnitudo del disturbo in dNBR.
Vedi: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. e Vogelmann, J.E., 2010. Un approccio automatizzato per ricostruire la storia recente dei disturbi forestali utilizzando stack di serie temporali Landsat dense. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
Utilizzo | Resi |
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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears) | Immagine |
Argomento | Tipo | Dettagli |
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timeSeries | ImageCollection | Raccolta da cui estrarre i disturbi VCT, contenente le bande: B3, B4, B5, B7, termica, NDVI, DNBR e COMP. Questa raccolta dovrebbe contenere un'immagine per ogni anno, ordinata per ora. |
landCover | ImageCollection | Raccolta da cui estrarre le maschere VCT. Questa raccolta dovrebbe contenere un'immagine per ogni immagine nella serie temporale, ordinate per ora. |
maxUd | Virgola mobile, valore predefinito: 4 | Valore composito massimo dello Z-score per il rilevamento della foresta. |
minNdvi | Float, valore predefinito: 0,45 | Valore NDVI minimo per la foresta. |
forThrMax | Virgola mobile, valore predefinito: 3 | Soglia massima per la foresta. |
nYears | Numero intero, valore predefinito: 30 | Numero massimo di anni. |
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]