Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Отслеживание изменений растительности — автоматизированный подход к реконструкции недавней истории нарушений лесного фонда с использованием плотных временных рядов Landsat.
Выходной сигнал представляет собой двумерный массив, содержащий 6 строк x N лет на пиксель. Выходные строки содержат: годы ввода, маску почвенно-растительного покрова VCT, величину в терминах композита UD, величину возмущения в B4, величину возмущения в NDVI, величину возмущения в dNBR.
См.: Хуан, К., Говард, С.Н., Масек, Дж.Г., Томас, Н., Чжу, З. и Фогельманн, Дж.Э., 2010. Автоматизированный подход к реконструкции недавней истории лесных нарушений с использованием плотных временных рядов Landsat. Дистанционное зондирование окружающей среды, 114(1), стр. 183–198.
| Использование | Возврат | ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd , minNdvi , forThrMax , nYears ) | Изображение |
| Аргумент | Тип | Подробности | timeSeries | Коллекция изображений | Коллекция, из которой извлекаются возмущения VCT, содержащая следующие каналы: B3, B4, B5, B7, тепловой, NDVI, DNBR и COMP. Ожидается, что эта коллекция будет содержать по одному изображению для каждого года, отсортированному по времени. |
landCover | Коллекция изображений | Коллекция, из которой будут извлечены маски VCT. Ожидается, что эта коллекция будет содержать по одному изображению для каждого изображения в timeSeries, отсортированному по времени. |
maxUd | Число с плавающей точкой, по умолчанию: 4 | Максимальное составное значение Z-оценки для обнаружения леса. |
minNdvi | Плавающий, по умолчанию: 0,45 | Минимальное значение NDVI для леса. |
forThrMax | Число с плавающей точкой, по умолчанию: 3 | Максимальный порог для леса. |
nYears | Целое число, по умолчанию: 30 | Максимальное количество лет. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]
