ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เครื่องมือติดตามการเปลี่ยนแปลงของพืชพรรณ ซึ่งเป็นแนวทางอัตโนมัติในการสร้างประวัติการรบกวนป่าไม้ล่าสุดขึ้นใหม่โดยใช้กองซ้อนชุดข้อมูลอนุกรมเวลา Landsat แบบหนาแน่น
เอาต์พุตคืออาร์เรย์ 2 มิติต่อพิกเซลซึ่งมี 6 แถว x N ปี แถวเอาต์พุตประกอบด้วยปีที่ป้อน มาสก์พื้นที่ปกคลุมของ VCT ขนาดในแง่ของคอมโพสิต UD ขนาดของการรบกวนใน B4 ขนาดของการรบกวนใน NDVI ขนาดของการรบกวนใน dNBR
ดู Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010 แนวทางอัตโนมัติในการสร้างประวัติการรบกวนป่าไม้ล่าสุดขึ้นใหม่โดยใช้กองซ้อนอนุกรมเวลา Landsat แบบหนาแน่น Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears) | รูปภาพ |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
timeSeries | ImageCollection | คอลเล็กชันที่จะดึงการรบกวน VCT ซึ่งมีแบนด์ B3, B4, B5, B7, ความร้อน, NDVI, DNBR และ COMP คาดว่าคอลเล็กชันนี้จะมีรูปภาพ 1 รูปต่อปี โดยเรียงตามเวลา |
landCover | ImageCollection | คอลเล็กชันที่จะดึงมาสก์ VCT คอลเล็กชันนี้ควรมีรูปภาพ 1 รูปสำหรับแต่ละรูปภาพใน timeSeries โดยเรียงตามเวลา |
maxUd | Float, ค่าเริ่มต้น: 4 | ค่าผสม Z-score สูงสุดสําหรับการตรวจหาป่า |
minNdvi | ลอย ค่าเริ่มต้น: 0.45 | ค่า NDVI ขั้นต่ำสำหรับป่า |
forThrMax | ลอย ค่าเริ่มต้น: 3 | เกณฑ์สูงสุดสำหรับป่า |
nYears | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 30 | จำนวนปีสูงสุด |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]
