ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Algoritmo di rilevamento dei cambiamenti forestali e stime della rigenerazione e dei disturbi della vegetazione nel tempo. Questo algoritmo genera un composito annuale di cielo sereno dalle immagini satellitari, calcola un indice spettrale di vegetazione per ogni pixel del composito, segmenta spazialmente l'immagine dell'indice di vegetazione in patch, divide temporalmente la serie temporale in segmenti con pendenze diverse e poi etichetta questi segmenti come disturbati, stabili o in rigenerazione. La segmentazione sia nei passaggi spaziali che temporali viene eseguita utilizzando la regolarizzazione della variazione totale.

L'output è costituito da un array 1D per pixel contenente la pendenza delle linee di tendenza adattate. I valori negativi indicano disturbo e quelli positivi rigenerazione.

Vedi: Hughes, M.J., Kaylor, S.D. e Hayes, D.J., 2017. Rilevamento del cambiamento forestale basato su patch dalle serie temporali di Landsat. Forests, 8(5), p.166.

UtilizzoResi
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)Immagine
ArgomentoTipoDettagli
timeSeriesImageCollectionRaccolta da cui estrarre i punteggi VeRDET. Questa raccolta dovrebbe contenere un'immagine per ogni anno, ordinate in base al tempo.
toleranceFloat, valore predefinito: 0,0001Tolleranza di convergenza.
alphaFloat, valore predefinito: 0,03333333333333333Parametro di regolarizzazione per la segmentazione.
nRunsNumero intero, valore predefinito: 100Numero massimo di esecuzioni per la convergenza.