ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Stime della rigenerazione e dei disturbi della vegetazione nel tempo, algoritmo di rilevamento dei cambiamenti delle foreste. Questo algoritmo genera un composito annuale di cielo sereno dalle immagini satellitari, calcola un indice spettrale della vegetazione per ogni pixel del composito, segmenta spazialmente l'immagine dell'indice di vegetazione in patch, divide temporalmente la serie temporale in segmenti con pendenze diverse e poi etichetta questi segmenti come disturbati, stabili o in rigenerazione. La segmentazione sia nei passaggi spaziali che temporali viene eseguita utilizzando la regolarizzazione della variazione totale.

L'output è costituito da un array 1D per pixel contenente la pendenza delle rette di tendenza adattate. I valori negativi indicano disturbi e i valori positivi la rigenerazione.

Vedi: Hughes, M.J., Kaylor, S.D. e Hayes, D.J., 2017. Patch-based forest change detection from Landsat time series. Forests, 8(5), p.166.

UtilizzoRestituisce
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)Immagine
ArgomentoTipoDettagli
timeSeriesImageCollectionRaccolta da cui estrarre i punteggi VeRDET. È previsto che questa raccolta contenga 1 immagine per ogni anno, ordinate temporalmente.
toleranceFloat, valore predefinito: 0.0001Tolleranza di convergenza.
alphaFloat, valore predefinito: 0.03333333333333333Parametro di regolarizzazione per la segmentazione.
nRunsNumero intero, valore predefinito: 100Numero massimo di esecuzioni per la convergenza.