ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

시간 경과에 따른 식생 재생 및 교란 추정치, 산림 변화 감지 알고리즘 이 알고리즘은 위성 이미지에서 연간 맑은 하늘 합성 이미지를 생성하고, 해당 합성 이미지의 각 픽셀에 대한 스펙트럼 식생 지수를 계산하고, 식생 지수 이미지를 공간적으로 패치로 분할하고, 시계열을 기울기가 다른 세그먼트로 시간적으로 나누고, 그런 다음 해당 세그먼트에 교란, 안정 또는 재생 라벨을 지정합니다. 공간적 단계와 시간적 단계 모두에서 분할은 총 변동 정규화를 사용하여 수행됩니다.

출력은 적합한 추세선의 기울기를 포함하는 픽셀당 1D 배열로 구성됩니다. 음수 값은 교란을 나타내고 양수 값은 재생을 나타냅니다.

다음을 참고하세요. 휴즈, M.J., 케일러, S.D. 및 헤이즈, D.J., 2017. Landsat 시계열의 패치 기반 산림 변화 감지 Forests, 8(5), p.166.

사용	반환 값
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)	이미지

인수	유형	세부정보
timeSeries	ImageCollection	VeRDET 점수를 추출할 컬렉션입니다. 이 컬렉션은 시간적으로 정렬된 각 연도의 이미지를 1개씩 포함해야 합니다.
tolerance	부동 소수점 수, 기본값: 0.0001	수렴 허용 한도입니다.
alpha	부동 소수점 수, 기본값: 0.03333333333333333	분할을 위한 정규화 매개변수입니다.
nRuns	정수, 기본값: 100	수렴을 위한 최대 실행 횟수입니다.