Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.Array.accum
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Накапливает элементы массива вдоль заданной оси, устанавливая каждый элемент результата равным сведению элементов вдоль этой оси до текущей позиции включительно. Может использоваться для построения кумулятивной суммы, монотонно возрастающей последовательности и т. д.
Использование | Возврат | Array. accum (axis, reducer ) | Множество |
Аргумент | Тип | Подробности | это: array | Множество | Массив для накопления. |
axis | Целое число | Ось, вдоль которой будет производиться накопление. |
reducer | Редуктор, по умолчанию: null | Редуктор для накопления значений. По умолчанию используется функция SUM, которая вычисляет накопленную сумму каждого вектора по заданной оси. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
print(ee.Array([-1]).accum(0)); // [-1]
print(ee.Array([-2, 1]).accum(0)); // [-2, -1]
print(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)); // [-2, -1, 8]
// accum over 2D arrays with different axes.
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)); // [[1,3],[6,10]]
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)); // [[1,4],[5,12]]
// sum is the default reducer.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)); // [2,0,3,4]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum())); // [2,0,3,4]
// Some example reducers.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max())); // [2,2,3,3]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean())); // [2,0,1,1]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min())); // [2,-2,-2,-2]
print(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product())); // [2,-4,-12]
Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap
для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display(ee.Array([-1]).accum(0)) # [-1]
display(ee.Array([-2, 1]).accum(0)) # [-2, -1]
display(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)) # [-2, -1, 8]
# accum over 2D arrays with different axes.
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)) # [[1, 3],[6, 10]]
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)) # [[1, 4],[5, 12]]
# sum is the default reducer.
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)) # [2, 0, 3, 4]
# [2, 0, 3, 4]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))
# Some example reducers.
# [2, 2, 3, 3]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))
# [2, 0, 1, 1]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))
# [2, -2, -2, -2]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))
# [2, -4, -12]
display(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.accum\u003c/code\u003e calculates the cumulative reduction of elements in an array along a specified axis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses a reducer function, defaulting to sum, to determine how elements are accumulated.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eaxis\u003c/code\u003e argument defines the direction of accumulation (0 for rows, 1 for columns in 2D arrays).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVarious reducers like \u003ccode\u003emin\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003emax\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003emean\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eproduct\u003c/code\u003e can be used for different cumulative calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result is a new array with the same dimensions as the input, containing the accumulated values.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.accum\n\nAccumulates elements of an array along the given axis, by setting each element of the result to the reduction of elements along that axis up to and including the current position. May be used to make a cumulative sum, a monotonically increasing sequence, etc.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------|---------|\n| Array.accum`(axis, `*reducer*`)` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `array` | Array | Array to accumulate. |\n| `axis` | Integer | Axis along which to perform the accumulation. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer to accumulate values. Default is SUM, to produce the cumulative sum of each vector along the given axis. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-1]).accum(0)); // [-1]\nprint(ee.Array([-2, 1]).accum(0)); // [-2, -1]\nprint(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)); // [-2, -1, 8]\n\n// accum over 2D arrays with different axes.\nprint(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)); // [[1,3],[6,10]]\nprint(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)); // [[1,4],[5,12]]\n\n// sum is the default reducer.\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)); // [2,0,3,4]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum())); // [2,0,3,4]\n\n// Some example reducers.\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max())); // [2,2,3,3]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean())); // [2,0,1,1]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min())); // [2,-2,-2,-2]\nprint(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product())); // [2,-4,-12]\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\ndisplay(ee.Array([-1]).accum(0)) # [-1]\ndisplay(ee.Array([-2, 1]).accum(0)) # [-2, -1]\ndisplay(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)) # [-2, -1, 8]\n\n# accum over 2D arrays with different axes.\ndisplay(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)) # [[1, 3],[6, 10]]\ndisplay(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)) # [[1, 4],[5, 12]]\n\n# sum is the default reducer.\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)) # [2, 0, 3, 4]\n\n# [2, 0, 3, 4]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))\n\n\n# Some example reducers.\n# [2, 2, 3, 3]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))\n\n\n# [2, 0, 1, 1]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))\n\n# [2, -2, -2, -2]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))\n\n# [2, -4, -12]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))\n```"]]