공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 액세스 권한을 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다. 2025년 9월 26일까지 인증하지 않으면 액세스가 보류될 수 있습니다.
ee.Array.asin
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
요소별로 입력의 아크사인을 라디안으로 계산합니다.
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
다음과 같은 경우: input | 배열 | 입력 배열입니다. |
예
코드 편집기 (JavaScript)
print(ee.Array([-1]).asin()); // [-π/2]
print(ee.Array([0]).asin()); // [0]
print(ee.Array([1]).asin()); // [π/2]
var start = -1;
var end = 1;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.asin();
// Plot asin() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: start},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: end}]
},
vAxis: {
title: 'asin(x)',
ticks: [
{v: -Math.PI / 2, f: '-π/2'},
{v: 0, f: 0},
{v: Math.PI / 2, f: 'π/2'}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python 설정
Python API 및 geemap를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은
Python 환경 페이지를 참고하세요.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-1]).asin()) # [-π/2]
display(ee.Array([0]).asin()) # [0]
display(ee.Array([1]).asin()) # [π/2]
start = -1
end = 1
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.asin()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'asin(x)': values.getInfo()})
# Plot asin() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('asin(x)', axis=alt.Axis(values=[-math.pi / 2, 0, math.pi / 2]))
)
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],["The `Array.asin()` function computes the arcsine of each element within an input array, returning the result in radians. The input array is specified as the `this` argument. The function is demonstrated with examples where inputs of -1, 0, and 1 yield outputs of -π/2, 0, and π/2, respectively. A sequence of points between -1 and 1, along with their corresponding arcsine values, are calculated and then visualized in a chart to show the relationship.\n"]]