公告:凡是在
2025 年 4 月 15 日前註冊使用 Earth Engine 的非商業專案,都必須
驗證非商業用途資格,才能繼續存取。如未在 2025 年 9 月 26 日前完成驗證,存取權可能會暫停。
ee.Array.atan
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
以元素為單位,計算輸入值的反正切值 (以弧度為單位)。
範例
程式碼編輯器 (JavaScript)
print(ee.Array([-5]).atan()); // [-1.3734]
print(ee.Array([0]).atan()); // [0]
print(ee.Array([5]).atan()); // [1.3734]
var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.atan();
// Plot atan() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: start},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: end}]
},
vAxis: {
title: 'atan(x)',
ticks: [
{v: -Math.PI / 2, f: '-π/2'},
{v: 0, f: 0},
{v: Math.PI / 2, f: 'π/2'}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python 設定
請參閱
Python 環境頁面,瞭解 Python API 和如何使用 geemap
進行互動式開發。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-5]).atan()) # [-1.3734]
display(ee.Array([0]).atan()) # [0]
display(ee.Array([5]).atan()) # [1.3734]
start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.atan()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'atan(x)': values.getInfo()})
# Plot atan() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('atan(x)', axis=alt.Axis(values=[-math.pi / 2, 0, math.pi / 2]))
)
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-07-26 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2025-07-26 (世界標準時間)。"],[],["The `Array.atan()` function computes the arctangent of each element within an input array. It returns a new array containing the arctangent values, expressed in radians. The input array is specified using `this: input`. Examples are provided demonstrating usage with different input values, such as -5, 0, and 5. Additionally, code examples in both JavaScript and Python showcase creating and plotting a sequence of points and their corresponding arctangent values using libraries to show graphical results.\n"]]