ee.Array.cos
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחשבת את הקוסינוס של הקלט ברדיאנים, על בסיס כל רכיב בנפרד.
שימוש | החזרות |
---|
Array.cos() | מערך |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: input | מערך | מערך הקלט. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]
print(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([0]).cos()); // [1]
print(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([π]).cos()); // [-1]
var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cos();
// Plot cos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: '-π'},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: 'π'}]
},
vAxis: {
title: 'cos(x)',
ticks: [
{v: -1, f: -1},
{v: 0, f: 0},
{v: 1, f: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]
display(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([0]).cos()) # [1]
display(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([π]).cos()) # [-1]
start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cos()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})
# Plot cos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eCalculates the cosine of each element within an input array, with the input values expected to be in radians.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array containing the cosine results, maintaining the structure of the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes the standard mathematical definition of cosine, producing results ranging from -1 to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCan be applied to single values or large arrays for efficient trigonometric computations in Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage examples are provided in JavaScript and Python environments with visualizations to aid in comprehension.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.cos\n\nOn an element-wise basis, computes the cosine of the input in radians.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.cos`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar π = Math.PI;\nprint(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]\nprint(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]\nprint(ee.Array([0]).cos()); // [1]\nprint(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]\nprint(ee.Array([π]).cos()); // [-1]\n\nvar start = -π;\nvar end = π;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.cos();\n\n// Plot cos() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start, f: '-π'},\n {v: 0, f: 0},\n {v: end, f: 'π'}]\n },\n vAxis: {\n title: 'cos(x)',\n ticks: [\n {v: -1, f: -1},\n {v: 0, f: 0},\n {v: 1, f: 1}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nπ = math.pi\ndisplay(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]\ndisplay(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]\ndisplay(ee.Array([0]).cos()) # [1]\ndisplay(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]\ndisplay(ee.Array([π]).cos()) # [-1]\n\nstart = -π\nend = π\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.cos()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot cos() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))\n)\n```"]]