ee.Array.cos
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के लिए रेडियन में दिए गए इनपुट के कोसाइन की गिनती करता है.
इस्तेमाल | रिटर्न |
---|
Array.cos() | Array |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]
print(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([0]).cos()); // [1]
print(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([π]).cos()); // [-1]
var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cos();
// Plot cos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: '-π'},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: 'π'}]
},
vAxis: {
title: 'cos(x)',
ticks: [
{v: -1, f: -1},
{v: 0, f: 0},
{v: 1, f: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap
का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]
display(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([0]).cos()) # [1]
display(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([π]).cos()) # [-1]
start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cos()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})
# Plot cos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eCalculates the cosine of each element within an input array, with the input values expected to be in radians.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array containing the cosine results, maintaining the structure of the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes the standard mathematical definition of cosine, producing results ranging from -1 to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCan be applied to single values or large arrays for efficient trigonometric computations in Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage examples are provided in JavaScript and Python environments with visualizations to aid in comprehension.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.cos\n\nOn an element-wise basis, computes the cosine of the input in radians.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.cos`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar π = Math.PI;\nprint(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]\nprint(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]\nprint(ee.Array([0]).cos()); // [1]\nprint(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]\nprint(ee.Array([π]).cos()); // [-1]\n\nvar start = -π;\nvar end = π;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.cos();\n\n// Plot cos() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start, f: '-π'},\n {v: 0, f: 0},\n {v: end, f: 'π'}]\n },\n vAxis: {\n title: 'cos(x)',\n ticks: [\n {v: -1, f: -1},\n {v: 0, f: 0},\n {v: 1, f: 1}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nπ = math.pi\ndisplay(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]\ndisplay(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]\ndisplay(ee.Array([0]).cos()) # [1]\ndisplay(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]\ndisplay(ee.Array([π]).cos()) # [-1]\n\nstart = -π\nend = π\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.cos()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot cos() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))\n)\n```"]]