Earth Engine,
गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कोटा टियर लॉन्च कर रहा है. इससे शेयर किए गए कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित रखने और सभी के लिए भरोसेमंद परफ़ॉर्मेंस को पक्का करने में मदद मिलेगी. सभी गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट को
27 अप्रैल, 2026 तक कोटा टियर चुनना होगा. ऐसा न करने पर, वे डिफ़ॉल्ट रूप से कम्यूनिटी टियर का इस्तेमाल करेंगे. टियर के कोटे, सभी प्रोजेक्ट के लिए
27 अप्रैल, 2026 से लागू होंगे. भले ही, टियर चुनने की तारीख कुछ भी हो.
ज़्यादा जानें।
ee.Array.cos
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के लिए रेडियन में दिए गए इनपुट के कोसाइन की गिनती करता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
Array.cos() | Array |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]
print(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([0]).cos()); // [1]
print(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([π]).cos()); // [-1]
var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cos();
// Plot cos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: '-π'},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: 'π'}]
},
vAxis: {
title: 'cos(x)',
ticks: [
{v: -1, f: -1},
{v: 0, f: 0},
{v: 1, f: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]
display(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([0]).cos()) # [1]
display(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([π]).cos()) # [-1]
start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cos()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})
# Plot cos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
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