ee.Array.cosh
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के लिए इनपुट के हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करता है.
इस्तेमाल | रिटर्न |
---|
Array.cosh() | Array |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
print(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]
print(ee.Array([0]).cosh()); // [1]
print(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]
var start = -4;
var end = 4;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cosh();
// Plot cosh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap
का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]
display(ee.Array([0]).cosh()) # [1]
display(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]
start = -4
end = 4
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cosh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})
# Plot cosh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cosh(x)')
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eComputes the hyperbolic cosine of the input on an element-by-element basis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts an Array as input and returns an Array of the same dimensions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides examples using JavaScript, Python, and Colab.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIllustrated with a plot of the hyperbolic cosine function over a range of values.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.cosh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic cosine of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.cosh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]\nprint(ee.Array([0]).cosh()); // [1]\nprint(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]\n\nvar start = -4;\nvar end = 4;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.cosh();\n\n// Plot cosh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]\ndisplay(ee.Array([0]).cosh()) # [1]\ndisplay(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]\n\nstart = -4\nend = 4\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.cosh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot cosh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('cosh(x)')\n)\n```"]]