Anúncio: todos os projetos não comerciais registrados para usar o Earth Engine antes de
15 de abril de 2025 precisam
verificar a qualificação não comercial para manter o acesso ao Earth Engine.
ee.Array.cosh
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Calcula o cosseno hiperbólico da entrada elemento a elemento.
Uso | Retorna |
---|
Array.cosh() | Matriz |
Argumento | Tipo | Detalhes |
---|
isso: input | Matriz | A matriz de entrada. |
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
print(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]
print(ee.Array([0]).cosh()); // [1]
print(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]
var start = -4;
var end = 4;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cosh();
// Plot cosh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap
para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]
display(ee.Array([0]).cosh()) # [1]
display(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]
start = -4
end = 4
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cosh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})
# Plot cosh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cosh(x)')
)
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eComputes the hyperbolic cosine of the input on an element-by-element basis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts an Array as input and returns an Array of the same dimensions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides examples using JavaScript, Python, and Colab.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIllustrated with a plot of the hyperbolic cosine function over a range of values.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.cosh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic cosine of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.cosh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-4]).cosh()); // [~27.31]\nprint(ee.Array([0]).cosh()); // [1]\nprint(ee.Array([4]).cosh()); // [~27.31]\n\nvar start = -4;\nvar end = 4;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.cosh();\n\n// Plot cosh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-4]).cosh()) # [~27.31]\ndisplay(ee.Array([0]).cosh()) # [1]\ndisplay(ee.Array([4]).cosh()) # [~27.31]\n\nstart = -4\nend = 4\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.cosh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot cosh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('cosh(x)')\n)\n```"]]