Anúncio: todos os projetos não comerciais registrados para usar o Earth Engine antes de 
15 de abril de 2025 precisam 
verificar a qualificação não comercial para manter o acesso. Se você não fizer a verificação até 26 de setembro de 2025, seu acesso poderá ser suspenso.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.cosh
    
    
      
    
    
      
      Mantenha tudo organizado com as coleções
    
    
      
      Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Calcula o cosseno hiperbólico da entrada elemento a elemento.
| Uso | Retorna | 
|---|
| Array.cosh() | Matriz | 
| Argumento | Tipo | Detalhes | 
|---|
| isso: input | Matriz | A matriz de entrada. | 
  
  
  Exemplos
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Editor de código (JavaScript)
    
    
  print(ee.Array([-4]).cosh());  // [~27.31]
print(ee.Array([0]).cosh());  // [1]
print(ee.Array([4]).cosh());  // [~27.31]
var start = -4;
var end = 4;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cosh();
// Plot cosh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start},
          {v: 0},
          {v: end}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Configuração do Python
  Consulte a página 
    Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
    geemap para desenvolvimento interativo.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-4]).cosh())  # [~27.31]
display(ee.Array([0]).cosh())  # [1]
display(ee.Array([4]).cosh())  # [~27.31]
start = -4
end = 4
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cosh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})
# Plot cosh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('cosh(x)')
)
  
  
  
  
  
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  Última atualização 2025-07-26 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[]]