ee.Array.erf
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחשבת את פונקציית השגיאה של הקלט על בסיס כל רכיב בנפרד.
שימוש | החזרות |
---|
Array.erf() | מערך |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: input | מערך | מערך הקלט. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
print(ee.Array([-6]).erf()); // [-1]
print(ee.Array([0]).erf()); // [0]
print(ee.Array([6]).erf()); // [1]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erf();
// Plot erf() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'erf(x)',
ticks: [
{v: -1},
{v: 0},
{v: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erf()) # [-1]
display(ee.Array([0]).erf()) # [0]
display(ee.Array([6]).erf()) # [1]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erf()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erf(x)': values.getInfo()})
# Plot erf() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('erf(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.erf()\u003c/code\u003e calculates the error function for each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe error function values range from -1 to 1, representing the probability of a random variable falling within a certain range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function is demonstrated with examples in JavaScript, Python, and Colab, including visualizations of the error function curve.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `erf()` method computes the error function of each element within an input array. It's accessible via `Array.erf()`, returning a new array. The input array is provided as the `this` parameter. Example usage demonstrates that `erf(-6)` results in `-1`, `erf(0)` results in `0`, and `erf(6)` results in `1`. Additionally, a sequence of points between -3 and 3 are generated and plotted in both JavaScript and Python to visualize the `erf()` function's curve.\n"],null,["# ee.Array.erf\n\nOn an element-wise basis, computes the error function of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.erf`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-6]).erf()); // [-1]\nprint(ee.Array([0]).erf()); // [0]\nprint(ee.Array([6]).erf()); // [1]\n\nvar start = -3;\nvar end = 3;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.erf();\n\n// Plot erf() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n vAxis: {\n title: 'erf(x)',\n ticks: [\n {v: -1},\n {v: 0},\n {v: 1}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-6]).erf()) # [-1]\ndisplay(ee.Array([0]).erf()) # [0]\ndisplay(ee.Array([6]).erf()) # [1]\n\nstart = -3\nend = 3\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.erf()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erf(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot erf() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('erf(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))\n)\n```"]]