ee.Array.erfc
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחשבת את פונקציית השגיאה המשלימה של הקלט על בסיס כל רכיב בנפרד.
שימוש | החזרות |
---|
Array.erfc() | מערך |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: input | מערך | מערך הקלט. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
print(ee.Array([-6]).erfc()); // [2]
print(ee.Array([0]).erfc()); // [1]
print(ee.Array([28]).erfc()); // [0]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfc();
// Plot erfc() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'erfc(x)',
ticks: [
{v: 0},
{v: 1},
{v: 2}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erfc()) # [2]
display(ee.Array([0]).erfc()) # [1]
display(ee.Array([28]).erfc()) # [0]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfc()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfc(x)': values.getInfo()})
# Plot erfc() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('erfc(x)', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2]))
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.erfc()\u003c/code\u003e calculates the complementary error function for each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function returns a new array with the calculated complementary error function values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt operates on an element-by-element basis, applying the erfc function to each value in the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage examples are provided in both JavaScript and Python to demonstrate the function's application.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `erfc()` method computes the complementary error function for each element in an input array. It's applied using `Array.erfc()` and returns a new array. Input values of -6, 0, and 28 yield results of 2, 1, and 0 respectively. The examples demonstrate creating a sequence of values, applying `erfc()`, and then plotting the resulting function graphically in both JavaScript and Python.\n"],null,["# ee.Array.erfc\n\nOn an element-wise basis, computes the complementary error function of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.erfc`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-6]).erfc()); // [2]\nprint(ee.Array([0]).erfc()); // [1]\nprint(ee.Array([28]).erfc()); // [0]\n\nvar start = -3;\nvar end = 3;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.erfc();\n\n// Plot erfc() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n vAxis: {\n title: 'erfc(x)',\n ticks: [\n {v: 0},\n {v: 1},\n {v: 2}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-6]).erfc()) # [2]\ndisplay(ee.Array([0]).erfc()) # [1]\ndisplay(ee.Array([28]).erfc()) # [0]\n\nstart = -3\nend = 3\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.erfc()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfc(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot erfc() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('erfc(x)', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2]))\n)\n```"]]