ee.Array.erfc
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, इनपुट के हर एलिमेंट के लिए कॉम्प्लिमेंट्री एरर फ़ंक्शन की गणना करता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
Array.erfc() | Array |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
print(ee.Array([-6]).erfc()); // [2]
print(ee.Array([0]).erfc()); // [1]
print(ee.Array([28]).erfc()); // [0]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfc();
// Plot erfc() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'erfc(x)',
ticks: [
{v: 0},
{v: 1},
{v: 2}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erfc()) # [2]
display(ee.Array([0]).erfc()) # [1]
display(ee.Array([28]).erfc()) # [0]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfc()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfc(x)': values.getInfo()})
# Plot erfc() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('erfc(x)', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2]))
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.erfc()\u003c/code\u003e calculates the complementary error function for each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function returns a new array with the calculated complementary error function values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt operates on an element-by-element basis, applying the erfc function to each value in the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage examples are provided in both JavaScript and Python to demonstrate the function's application.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `erfc()` method computes the complementary error function for each element in an input array. It's applied using `Array.erfc()` and returns a new array. Input values of -6, 0, and 28 yield results of 2, 1, and 0 respectively. The examples demonstrate creating a sequence of values, applying `erfc()`, and then plotting the resulting function graphically in both JavaScript and Python.\n"],null,["# ee.Array.erfc\n\nOn an element-wise basis, computes the complementary error function of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.erfc`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-6]).erfc()); // [2]\nprint(ee.Array([0]).erfc()); // [1]\nprint(ee.Array([28]).erfc()); // [0]\n\nvar start = -3;\nvar end = 3;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.erfc();\n\n// Plot erfc() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n vAxis: {\n title: 'erfc(x)',\n ticks: [\n {v: 0},\n {v: 1},\n {v: 2}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-6]).erfc()) # [2]\ndisplay(ee.Array([0]).erfc()) # [1]\ndisplay(ee.Array([28]).erfc()) # [0]\n\nstart = -3\nend = 3\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.erfc()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfc(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot erfc() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('erfc(x)', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2]))\n)\n```"]]
