ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่ 
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.erfc
    
    
      
    
    
      
      จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
    
    
      
      บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริมของอินพุตทีละองค์ประกอบ
| การใช้งาน | การคืนสินค้า | 
|---|
| Array.erfc() | อาร์เรย์ | 
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด | 
|---|
| ดังนี้ input | อาร์เรย์ | อาร์เรย์อินพุต | 
  
  
  ตัวอย่าง
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
    
    
  print(ee.Array([-6]).erfc());  // [2]
print(ee.Array([0]).erfc());  // [1]
print(ee.Array([28]).erfc());  // [0]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfc();
// Plot erfc() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start},
          {v: 0},
          {v: end}]
      },
      vAxis: {
        title: 'erfc(x)',
        ticks: [
          {v: 0},
          {v: 1},
          {v: 2}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  การตั้งค่า Python
  ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
    สภาพแวดล้อม Python
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erfc())  # [2]
display(ee.Array([0]).erfc())  # [1]
display(ee.Array([28]).erfc())  # [0]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfc()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfc(x)': values.getInfo()})
# Plot erfc() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('erfc(x)', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2]))
)
  
  
  
  
  
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
  อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
  
  
  
    
      [null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],["The `erfc()` method computes the complementary error function for each element in an input array. It's applied using `Array.erfc()` and returns a new array. Input values of -6, 0, and 28 yield results of 2, 1, and 0 respectively. The examples demonstrate creating a sequence of values, applying `erfc()`, and then plotting the resulting function graphically in both JavaScript and Python.\n"]]