공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 액세스 권한을 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다. 2025년 9월 26일까지 인증하지 않으면 액세스가 보류될 수 있습니다.
ee.Array.erfInv
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
요소별로 입력의 역 오류 함수를 계산합니다.
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
다음과 같은 경우: input | 배열 | 입력 배열입니다. |
예
코드 편집기 (JavaScript)
print(ee.Array([-0.99]).erfInv()); // [-1.82]
print(ee.Array([0]).erfInv()); // [0]
print(ee.Array([0.99]).erfInv()); // [1.82]
var start = -0.99;
var end = 0.99;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfInv();
// Plot erfInv() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: -1},
{v: 0},
{v: 1}]
},
vAxis: {
title: 'erfInv(x)',
ticks: [
{v: -2},
{v: 0},
{v: 2}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python 설정
Python API 및 geemap를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은
Python 환경 페이지를 참고하세요.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-0.99]).erfInv()) # [-1.82]
display(ee.Array([0]).erfInv()) # [0]
display(ee.Array([0.99]).erfInv()) # [1.82]
start = -0.99
end = 0.99
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfInv()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfInv(x)': values.getInfo()})
# Plot erfInv() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1])),
y=alt.Y('erfInv(x)', axis=alt.Axis(values=[-2, 0, 2]))
)
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
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