ee.Array.exp
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחשבת את מספר אוילר e בחזקת הקלט, על בסיס כל רכיב בנפרד.
שימוש | החזרות |
---|
Array.exp() | מערך |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: input | מערך | מערך הקלט. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp()); // []
// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());
var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();
// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
},
vAxis: {
title: 'exp(x)',
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp()) # []
# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())
start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})
# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('exp(x)')
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.exp()\u003c/code\u003e calculates the exponential of each element in an input array, raising Euler's number (e) to the power of each element.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function returns a new array with the calculated exponential values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt can be applied to arrays of any numeric data type and even empty arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe examples provided showcase its usage in both JavaScript and Python environments for interactive visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.exp\n\nOn an element-wise basis, computes the Euler's number e raised to the power of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.exp`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());\nprint(empty.exp()); // []\n\n// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]\nprint(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());\n\nvar start = -5;\nvar end = 2;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.exp();\n\n// Plot exp() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n },\n vAxis: {\n title: 'exp(x)',\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nempty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())\ndisplay(empty.exp()) # []\n\n# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]\ndisplay(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())\n\nstart = -5\nend = 2\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.exp()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot exp() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x'),\n y=alt.Y('exp(x)')\n)\n```"]]