Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Array.log
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Girişin doğal logaritmasını öğe bazında hesaplar.
Kullanım | İadeler |
---|
Array.log() | Dizi |
Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
---|
bu: input | Dizi | Giriş dizisi. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
print(ee.Array([Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E]).log()); // [-1,0,1]
var start = 0.1;
var end = 6;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.log();
// Plot log() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: 0},
{v: 3},
{v: end}]
},
vAxis: {
title: 'log(x)',
ticks: [
{v: -3},
{v: 0},
{v: 3}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap
kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([pow(math.e, -1), 1, math.e]).log()) # [-1,0,1]
start = 0.1
end = 6
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.log()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'log(x)': values.getInfo()})
# Plot log() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 3, end])),
y=alt.Y('log(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))
)
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eComputes the natural logarithm of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns an array with the same dimensions as the input array, containing the calculated logarithms.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage involves calling the \u003ccode\u003e.log()\u003c/code\u003e method on an Earth Engine \u003ccode\u003eArray\u003c/code\u003e object.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `Array.log()` function computes the natural logarithm of each element within an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the natural logarithm of each corresponding element. Example usage demonstrates calculating the logarithm of `[e^-1, 1, e]` resulting in `[-1, 0, 1]`. The function's application is further visualized via charts that display the calculated logarithmic values against a range of input values.\n"],null,["# ee.Array.log\n\nOn an element-wise basis, computes the natural logarithm of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.log`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E]).log()); // [-1,0,1]\n\nvar start = 0.1;\nvar end = 6;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.log();\n\n// Plot log() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: 0},\n {v: 3},\n {v: end}]\n },\n vAxis: {\n title: 'log(x)',\n ticks: [\n {v: -3},\n {v: 0},\n {v: 3}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([pow(math.e, -1), 1, math.e]).log()) # [-1,0,1]\n\nstart = 0.1\nend = 6\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.log()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'log(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot log() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 3, end])),\n y=alt.Y('log(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))\n)\n```"]]