ee.Array.mod

Öğe bazında, birinci değerin ikinci değere bölünmesiyle elde edilen kalanı hesaplar.

Kullanım	İadeler
Array.mod(right)	Dizi

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
bu: left	Dizi	Sol taraftaki değer.
right	Dizi	Sağdaki değer.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.mod(empty));  // []

print(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2])));  // [0,0]
print(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1])));  // [0,0,0,0,0]
print(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2])));  // [0,1,0,1,0]
print(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8])));  // [0,1,7,0,1]
print(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8])));  // [-1,-7,0,-1]

print(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9])));  // [0,1,0,8]

print(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2])));  // [0.10000000000000009]

// Generate a square wave graph using mod.
var start = -10;
var end = 10;
var numElements = 1000;
var stepSize = 2;

var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, numElements));
var modValues = ee.Array([stepSize]).repeat(0, numElements);
var values = points.mod(modValues).floor();

// Plot mod().floor() defined above.
// Generate a square wave that is different for negative and positive values.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized'
      },
      vAxis: {
        title: 'mod().floor()',
        ticks: [{v: -3}, {v: -2}, {v: -1}, {v: 0}, {v: 1}, {v: 2}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.mod(empty))  # []

display(ee.Array([0, 0]).mod(ee.Array([-1, 2])))  # [0,0]

# [0,0,0,0,0]
display(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([1, 1, 1, 1, 1])))

# [0,1,0,1,0]
display(ee.Array([0, 1, 2, 3, 4]).mod(ee.Array([2, 2, 2, 2, 2])))

# [0,1,7,0,1]
display(ee.Array([0, 1, 7, 8, 9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8, 8])))

# [-1,-7,0,-1]
display(ee.Array([-1, -7, -8, -9]).mod(ee.Array([8, 8, 8, 8])))

# [0,1,0,8]
display(ee.Array([8, 8, 8, 8]).mod(ee.Array([-1, -7, -8, -9])))

display(ee.Array([2.5]).mod(ee.Array([1.2])))  # [0.10000000000000009]

# Generate a square wave graph using mod.
start = -10
end = 10
num_elements = 1000
step_size = 2

points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, num_elements))
mod_values = ee.Array([step_size]).repeat(0, num_elements)
values = points.mod(mod_values).floor()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'mod()': values.getInfo()})

# Plot mod().floor() defined above.
# Generate a square wave that is different for negative and positive values.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x'),
    y=alt.Y('mod()', axis=alt.Axis(values=[-3, -2, -1, 0, 1, 2]))
)