Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.Array.sinh
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Поэлементно вычисляет гиперболический синус входных данных.
Использование | Возврат | Array. sinh () | Множество |
Аргумент | Тип | Подробности | это: input | Множество | Входной массив. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
print(ee.Array([-5]).sinh()); // [~ -74.20]
print(ee.Array([0]).sinh()); // [0]
print(ee.Array([5]).sinh()); // [~ 74.20]
var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.sinh();
// Plot sinh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap
для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-5]).sinh()) # [~ -74.20]
display(ee.Array([0]).sinh()) # [0]
display(ee.Array([5]).sinh()) # [~ 74.20]
start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.sinh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sinh(x)': values.getInfo()})
# Plot sinh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('sinh(x)')
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eCalculates the hyperbolic sine of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array with the calculated hyperbolic sine values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsable in both JavaScript and Python environments within the Earth Engine ecosystem.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExamples showcase its application and visualization through charting libraries.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.sinh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic sine of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.sinh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-5]).sinh()); // [~ -74.20]\nprint(ee.Array([0]).sinh()); // [0]\nprint(ee.Array([5]).sinh()); // [~ 74.20]\n\nvar start = -5;\nvar end = 5;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.sinh();\n\n// Plot sinh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-5]).sinh()) # [~ -74.20]\ndisplay(ee.Array([0]).sinh()) # [0]\ndisplay(ee.Array([5]).sinh()) # [~ 74.20]\n\nstart = -5\nend = 5\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.sinh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sinh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot sinh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('sinh(x)')\n)\n```"]]