ee.Array.sinh
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
คำนวณไฮเปอร์โบลิกไซน์ของอินพุตแบบทีละองค์ประกอบ
การใช้งาน | การคืนสินค้า |
---|
Array.sinh() | อาร์เรย์ |
อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
---|
ดังนี้ input | อาร์เรย์ | อาร์เรย์อินพุต |
ตัวอย่าง
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
print(ee.Array([-5]).sinh()); // [~ -74.20]
print(ee.Array([0]).sinh()); // [0]
print(ee.Array([5]).sinh()); // [~ 74.20]
var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.sinh();
// Plot sinh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap
เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
สภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-5]).sinh()) # [~ -74.20]
display(ee.Array([0]).sinh()) # [0]
display(ee.Array([5]).sinh()) # [~ 74.20]
start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.sinh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sinh(x)': values.getInfo()})
# Plot sinh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('sinh(x)')
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,[]]