ee.Array.tan
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के लिए रेडियन में इनपुट के टेंजेंट की गिनती करता है.
इस्तेमाल | रिटर्न |
---|
Array.tan() | Array |
आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π / 4]).tan()); // [Almost -1]
print(ee.Array([0]).tan()); // [0]
print(ee.Array([π / 4]).tan()); // [Almost 1]
var start = -π / 3;
var end = π / 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.tan();
// Plot tan() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: '-π / 3'},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: 'π / 3'}]
},
vAxis: {
title: 'tan(x)',
ticks: [
{v: -Math.sqrt(3), f: '-√3'},
{v: 0},
{v: Math.sqrt(3), f: '√3'}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap
का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π / 4]).tan()) # [Almost -1]
display(ee.Array([0]).tan()) # [0]
display(ee.Array([π / 4]).tan()) # [Almost 1]
start = -π / 3
end = π / 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.tan()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tan(x)': values.getInfo()})
# Plot tan() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('tan(x)', axis=alt.Axis(values=[-math.sqrt(3), 0, math.sqrt(3)]))
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.tan()\u003c/code\u003e calculates the tangent of each element in an input array, with the input values expected to be in radians.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe function returns a new array containing the calculated tangent values for each corresponding element of the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage examples are provided in JavaScript, Python, and Colab, demonstrating how to apply \u003ccode\u003eArray.tan()\u003c/code\u003e and visualize the results.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `Array.tan()` function computes the tangent of an input array element-wise, with values in radians. The function takes an array as input and returns a new array containing the tangent of each element. Examples demonstrate the use of `tan()` with different inputs, including `-π/4`, `0`, and `π/4`. Additionally, the examples illustrate how to generate a range of values and visualize the tangent function using a chart.\n"],null,["# ee.Array.tan\n\nOn an element-wise basis, computes the tangent of the input in radians.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------|---------|\n| Array.tan`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar π = Math.PI;\nprint(ee.Array([-π / 4]).tan()); // [Almost -1]\nprint(ee.Array([0]).tan()); // [0]\nprint(ee.Array([π / 4]).tan()); // [Almost 1]\n\nvar start = -π / 3;\nvar end = π / 3;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.tan();\n\n// Plot tan() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start, f: '-π / 3'},\n {v: 0, f: 0},\n {v: end, f: 'π / 3'}]\n },\n vAxis: {\n title: 'tan(x)',\n ticks: [\n {v: -Math.sqrt(3), f: '-√3'},\n {v: 0},\n {v: Math.sqrt(3), f: '√3'}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport math\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\nπ = math.pi\ndisplay(ee.Array([-π / 4]).tan()) # [Almost -1]\ndisplay(ee.Array([0]).tan()) # [0]\ndisplay(ee.Array([π / 4]).tan()) # [Almost 1]\n\nstart = -π / 3\nend = π / 3\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.tan()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tan(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot tan() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),\n y=alt.Y('tan(x)', axis=alt.Axis(values=[-math.sqrt(3), 0, math.sqrt(3)]))\n)\n```"]]