ee.Array.tanh
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, हर एलिमेंट के लिए इनपुट की हाइपरबोलिक टैंजेंट की गणना करता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
Array.tanh() | Array |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: input | Array | इनपुट ऐरे. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
print(ee.Array([-5]).tanh()); // [~ -1]
print(ee.Array([0]).tanh()); // [0]
print(ee.Array([5]).tanh()); // [~ 1]
var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.tanh();
// Plot tanh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start},
{v: 0},
{v: end}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-5]).tanh()) # [~ -1]
display(ee.Array([0]).tanh()) # [0]
display(ee.Array([5]).tanh()) # [~ 1]
start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.tanh()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tanh(x)': values.getInfo()})
# Plot tanh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x'),
y=alt.Y('tanh(x)', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end]))
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eCalculates the hyperbolic tangent of each element in an input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a new array with the calculated hyperbolic tangent values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts a single argument: the input array.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsable in both JavaScript and Python environments within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core function is `Array.tanh()`, which calculates the hyperbolic tangent of each element in an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the element-wise hyperbolic tangent values. Example usages are demonstrated with inputs of -5, 0, and 5, showing outputs of approximately -1, 0, and 1, respectively. The code provides a visual plot of the function, illustrating the input values and the associated output from -5 to 5.\n"],null,["# ee.Array.tanh\n\nOn an element-wise basis, computes the hyperbolic tangent of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------|---------|\n| Array.tanh`()` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `input` | Array | The input array. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-5]).tanh()); // [~ -1]\nprint(ee.Array([0]).tanh()); // [0]\nprint(ee.Array([5]).tanh()); // [~ 1]\n\nvar start = -5;\nvar end = 5;\nvar points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));\nvar values = points.tanh();\n\n// Plot tanh() defined above.\nvar chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)\n .setOptions({\n viewWindow: {min: start, max: end},\n hAxis: {\n title: 'x',\n viewWindowMode: 'maximized',\n ticks: [\n {v: start},\n {v: 0},\n {v: end}]\n },\n lineWidth: 1,\n pointSize: 0,\n });\nprint(chart);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nimport altair as alt\nimport pandas as pd\n\ndisplay(ee.Array([-5]).tanh()) # [~ -1]\ndisplay(ee.Array([0]).tanh()) # [0]\ndisplay(ee.Array([5]).tanh()) # [~ 1]\n\nstart = -5\nend = 5\npoints = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))\nvalues = points.tanh()\n\ndf = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'tanh(x)': values.getInfo()})\n\n# Plot tanh() defined above.\nalt.Chart(df).mark_line().encode(\n x=alt.X('x'),\n y=alt.Y('tanh(x)', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end]))\n)\n```"]]
