Earth Engine, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कोटा टियर लॉन्च कर रहा है. इससे शेयर किए गए कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित रखने और सभी के लिए भरोसेमंद परफ़ॉर्मेंस को पक्का करने में मदद मिलेगी. सभी गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट को 27 अप्रैल, 2026 तक कोटा टियर चुनना होगा. ऐसा न करने पर, वे डिफ़ॉल्ट रूप से कम्यूनिटी टियर का इस्तेमाल करेंगे. टियर के कोटे, सभी प्रोजेक्ट के लिए 27 अप्रैल, 2026 से लागू होंगे. भले ही, टियर चुनने की तारीख कुछ भी हो. ज़्यादा जानें।

ee.Classifier.setOutputMode

क्लासिफ़ायर का आउटपुट फ़ॉर्मैट सेट करता है.

हर क्लासिफ़ायर के लिए काम करने वाले मोड की सूची देखने के लिए, https://developers.google.com/earth-engine/guides/classification पर जाएं.

इस्तेमाल	रिटर्न
`Classifier.setOutputMode(mode)`	डेटा की कैटगरी तय करने वाला

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: `classifier`	डेटा की कैटगरी तय करने वाला	इनपुट क्लासिफ़ायर.
`mode`	स्ट्रिंग	आउटपुट मोड. इनमें से कोई एक: CLASSIFICATION (डिफ़ॉल्ट): आउटपुट, क्लास नंबर होता है. REGRESSION: यह स्टैंडर्ड रिग्रेशन का नतीजा है. PROBABILITY: आउटपुट में, कैटगरी सही होने की संभावना दी जाती है. MULTIPROBABILITY: आउटपुट, संभावनाओं का एक कलेक्शन होता है. इसमें यह बताया जाता है कि देखी गई क्लास के हिसाब से, हर क्लास सही है या नहीं. रॉ: आउटपुट, कैटगरी तय करने की प्रोसेस के इंटरनल रिप्रज़ेंटेशन का कलेक्शन होता है. उदाहरण के लिए, एक से ज़्यादा फ़ैसले लेने वाले ट्री मॉडल में रॉ वोट. RAW_REGRESSION: आउटपुट, रिग्रेशन प्रोसेस के इंटरनल रिप्रज़ेंटेशन का ऐरे होता है. उदाहरण के लिए, कई रेग्रेसन ट्री के रॉ अनुमान.