Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.Classifier.setOutputMode
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Устанавливает выходной формат классификатора.
См. https://developers.google.com/earth-engine/guides/classification для получения списка поддерживаемых режимов для каждого классификатора.
| Использование | Возврат | Classifier. setOutputMode (mode) | Классификатор |
| Аргумент | Тип | Подробности | это: classifier | Классификатор | Входной классификатор. |
mode | Нить | Режим вывода. Один из:- КЛАССИФИКАЦИЯ (по умолчанию): Выходными данными является номер класса.
- РЕГРЕССИЯ: Выходные данные являются результатом стандартной регрессии.
- ВЕРОЯТНОСТЬ: Результатом является вероятность того, что классификация верна.
- МНОГОВЕРОЯТНОСТЬ: выходные данные представляют собой массив вероятностей того, что каждый класс правильный, упорядоченный по наблюдаемым классам.
- RAW: выходные данные представляют собой массив внутреннего представления процесса классификации. Например, необработанные голоса в моделях дерева множественных решений.
- RAW_REGRESSION: выходные данные представляют собой массив внутреннего представления процесса регрессии. Например, необработанные прогнозы множественных деревьев регрессии.
|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eSets the output mode for a classifier, impacting how results are presented.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers various output modes like CLASSIFICATION, REGRESSION, PROBABILITY, MULTIPROBABILITY, RAW, and RAW_REGRESSION, each providing different data representations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNot all classifiers support every output mode; CLASSIFICATION is the default.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe setOutputMode function takes a string argument representing the desired mode and returns the classifier instance.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Classifier.setOutputMode\n\nSets a classifier's output format.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nRefer to https://developers.google.com/earth-engine/guides/classification for a list of supported modes for each classifier.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------|------------|\n| Classifier.setOutputMode`(mode)` | Classifier |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `classifier` | Classifier | An input classifier. |\n| `mode` | String | The output mode. One of: - CLASSIFICATION (default): The output is the class number. - REGRESSION: The output is the result of standard regression. - PROBABILITY: The output is the probability that the classification is correct. - MULTIPROBABILITY: The output is an array of probabilities that each class is correct ordered by classes seen. - RAW: The output is an array of the internal representation of the classification process. For example, the raw votes in multi-decision tree models. - RAW_REGRESSION: The output is an array of the internal representation of the regression process. For example, the raw predictions of multiple regression trees. |"]]
