הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני
15 באפריל 2025 חייבים
לאמת את הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה. אם לא תאמתו את החשבון עד 26 בספטמבר 2025, יכול להיות שהגישה שלכם תושעה.
ee.Clusterer.train
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Clusterer מאמן את עצמו על אוסף של תכונות באמצעות המאפיינים המספריים שצוינו של כל תכונה כנתוני אימון. המערכת מתעלמת מהגיאומטריה של התכונות.
| שימוש | החזרות |
|---|
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed) | Clusterer |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
זה: clusterer | Clusterer | רכיב Clusterer לקלט. |
features | FeatureCollection | האוסף שעליו יתבצע האימון. |
inputProperties | רשימה, ברירת מחדל: null | רשימה של שמות המאפיינים שייכללו כנתוני אימון. לכל תכונה צריכים להיות כל המאפיינים האלה, והערכים שלהם צריכים להיות מספריים. הארגומנט הזה הוא אופציונלי אם אוסף הקלט מכיל את המאפיין band_order (כפי שנוצר על ידי Image.sample). |
subsampling | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1 | פקטור אופציונלי של דגימת משנה, בטווח (0, 1]. |
subsamplingSeed | מספר שלם, ברירת מחדל: 0 | ערך התחלתי אקראי לשימוש בדגימת משנה. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["The `Clusterer.train` method trains a Clusterer using a FeatureCollection. It takes a collection of features and uses their numeric properties as training data, ignoring feature geometry. Users specify `inputProperties` (a list of numeric property names) to be used for training. Subsampling can be employed by setting the `subsampling` (factor between 0 and 1) and optionally, the `subsamplingSeed` to control randomness. The method returns the trained `Clusterer` object.\n"]]
