ee.Clusterer.train

Clusterer מאמן את עצמו על אוסף של תכונות באמצעות המאפיינים המספריים שצוינו של כל תכונה כנתוני אימון. המערכת מתעלמת מהגיאומטריה של התכונות.

שימוש	החזרות
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	Clusterer

ארגומנט	סוג	פרטים
זה: clusterer	Clusterer	רכיב Clusterer לקלט.
features	FeatureCollection	האוסף שעליו יתבצע האימון.
inputProperties	רשימה, ברירת מחדל: null	רשימה של שמות המאפיינים שייכללו כנתוני אימון. לכל תכונה צריכים להיות כל המאפיינים האלה, והערכים שלהם צריכים להיות מספריים. הארגומנט הזה הוא אופציונלי אם אוסף הקלט מכיל את המאפיין band_order (כפי שנוצר על ידי Image.sample).
subsampling	מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1	פקטור אופציונלי של דגימת משנה, בטווח (0, 1].
subsamplingSeed	מספר שלם, ברירת מחדל: 0	ערך התחלתי אקראי לשימוש בדגימת משנה.