ee.Clusterer.train

각 특성의 지정된 숫자 속성을 학습 데이터로 사용하여 특성 모음에서 클러스터러를 학습시킵니다. 기능의 지오메트리는 무시됩니다.

사용	반환 값
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	클러스터러

인수	유형	세부정보
다음과 같은 경우: clusterer	클러스터러	입력 클러스터러입니다.
features	FeatureCollection	학습에 사용할 컬렉션입니다.
inputProperties	목록, 기본값: null	학습 데이터로 포함할 속성 이름 목록입니다. 각 특성에는 이러한 속성이 모두 있어야 하며 값은 숫자여야 합니다. 입력 컬렉션에 'band_order' 속성이 포함된 경우 (Image.sample에서 생성됨) 이 인수는 선택사항입니다.
subsampling	부동 소수점 수, 기본값: 1	선택적 하위 샘플링 요소로, (0, 1] 범위 내에 있습니다.
subsamplingSeed	정수, 기본값: 0	하위 샘플링에 사용할 무작위 순서 지정 시드입니다.