ee.Clusterer.train

ฝึก Clusterer ในชุดฟีเจอร์โดยใช้พร็อพเพอร์ตี้ตัวเลขที่ระบุของแต่ละฟีเจอร์เป็นข้อมูลการฝึก ระบบจะไม่สนใจเรขาคณิตของฟีเจอร์

การใช้งาน	การคืนสินค้า
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	Clusterer

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
ดังนี้ clusterer	Clusterer	Clusterer อินพุต
features	FeatureCollection	คอลเล็กชันที่จะใช้ฝึก
inputProperties	รายการ (ค่าเริ่มต้น: null)	รายการชื่อพร็อพเพอร์ตี้ที่จะรวมเป็นข้อมูลการฝึก ฟีเจอร์แต่ละรายการต้องมีพร็อพเพอร์ตี้ทั้งหมดนี้ และค่าของพร็อพเพอร์ตี้ต้องเป็นตัวเลข อาร์กิวเมนต์นี้ไม่บังคับหากคอลเล็กชันอินพุตมีพร็อพเพอร์ตี้ "band_order" (ตามที่สร้างโดย Image.sample)
subsampling	Float, ค่าเริ่มต้น: 1	ปัจจัยการสุ่มตัวอย่างย่อยที่ไม่บังคับภายใน (0, 1]
subsamplingSeed	จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 0	ค่าเริ่มต้นของการสุ่มที่จะใช้สำหรับการสุ่มตัวอย่างย่อย