ee.Clusterer.train

：使用每個特徵的指定數值屬性做為訓練資料，訓練特徵集合的 Clusterer。系統會忽略特徵的幾何。

用量	傳回
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	叢集器

引數	類型	詳細資料
這個：clusterer	叢集器	輸入的 Clusterer。
features	FeatureCollection	要用於訓練的集合。
inputProperties	清單，預設值為空值	要納入訓練資料的屬性名稱清單。每個特徵都必須具備這些屬性，且值必須是數值。如果輸入的集合包含「band_order」屬性 (由 Image.sample 產生)，則這個引數為選用。
subsampling	浮點值，預設值為 1	選用的子取樣因數，範圍為 (0, 1]。
subsamplingSeed	整數，預設值為 0	用於子取樣的隨機化種子。