ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

Cascade simple k-means는 Calinski-Harabasz 기준에 따라 최적의 k를 선택합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

Calinski, T. and J. 하라바스 1974. 클러스터 분석을 위한 수지상 방법입니다. Commun. Stat. 3: 1~27.

사용	반환 값
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)	클러스터러

인수	유형	세부정보
minClusters	정수, 기본값: 2	최소 클러스터 수입니다.
maxClusters	정수, 기본값: 10	최대 클러스터 수입니다.
restarts	정수, 기본값: 10	다시 시작 횟수입니다.
manual	불리언, 기본값: false	클러스터 수를 수동으로 선택합니다.
init	불리언, 기본값: false	k-평균++ 알고리즘의 확률적 최원점 우선 방식과 같은 방법을 사용하여 초기화할지 여부를 설정합니다 (초기 클러스터 중심의 표준 무작위 선택이 아님).
distanceFunction	문자열, 기본값: 'Euclidean'	사용할 거리 함수입니다. 옵션은 Euclidean과 Manhattan입니다.
maxIterations	정수, 기본값: null	k-평균의 최대 반복 횟수입니다.