ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

Каскадный алгоритм простых k-средних выбирает наилучшее значение k согласно критерию Калински-Харабаша. Подробнее см.:

Калински, Т. и Дж. Харабаш. 1974. Дендритный метод для кластерного анализа. Commun. Stat. 3: 1-27.

Использование	Возврат
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans( minClusters , maxClusters , restarts , manual , init , distanceFunction , maxIterations )	Кластеризатор

Аргумент	Тип	Подробности
minClusters	Целое число, по умолчанию: 2	Минимальное количество кластеров.
maxClusters	Целое число, по умолчанию: 10	Максимальное количество кластеров.
restarts	Целое число, по умолчанию: 10	Количество перезапусков.
manual	Логическое значение, по умолчанию: false	Вручную выберите количество кластеров.
init	Логическое значение, по умолчанию: false	Установите, следует ли инициализировать с помощью вероятностного метода «наиболее дальний первый подобный» алгоритма k-means++ (вместо стандартного случайного выбора начальных центров кластеров).
distanceFunction	Строка, по умолчанию: «Евклидова»	Используемая функция расстояния. Возможные варианты: евклидово и манхэттенское.
maxIterations	Целое число, по умолчанию: null	Максимальное количество итераций для k-средних.